药店用 Claude Code 提速：用药指导记录整理与库存盘点、补货清单实操

傍晚的药店。处方高峰过去之后，我手边还压着十来张便利贴和记事纸。

“这位顾客说自己早上的降压药常常忘了吃”“他在吃华法林，跟他提过纳豆的事，下次还得再确认一遍”。都是一边问诊一边随手记下的用药指导便签。把这些誊抄进用药记录，是我每天关门后的固定活儿。

最让我头疼的，不是字写得潦草，也不是量大。是脑子累了之后誊抄会写错。有一次我差点把另一位顾客的便签内容记进了别人的用药记录里，吓出一身冷汗。幸好在发药前就发现了，但从那以后我就一直在想：越是这种机械的活儿，越该让机器先帮我打个底。

后来我试了 Claude Code。让 AI 把随手记的便签整理成型，从库存盘点表里挑出该补货的候选品种，最后的核对由我自己来做。换成这种分工以后，关门后的杂务确实轻了不少。今天我就把这套用法整理出来，让药师和文员看完今天就能照着做。

本文要点

• Claude Code 是一个“用中文下指令、整理文字文件”的工具。用药指导便签的誊抄、库存表的整理、补货候选的抽取这类打底活儿，正合适。
• 交给它的只到“整理格式、排序、抽取”为止。药学判断、相互作用的确认、最终补货数量的拍板，必须由药师自己来。
• 个人信息不能原样递进去。顾客姓名换成代号、在本店封闭的环境里用——这个前提要一开始就定好。
• 提示词模板和校验脚本都备好了，复制过去、改成你自己药店的表格样式就能跑。
• 凭体感，便签誊抄加补货清单整理，每天能省下大约 30 到 60 分钟的杂务时间。

药店的时间都耗在哪儿

先把读者画像说清楚。这篇文章对下面这种现场最有用：

• 一天处理 40 到 120 张处方、有 2 到 4 名药师的医保药店
• 用药记录录入和库存管理由药师和药房文员分工负责
• 已经有进销存或用药记录系统，但“便签誊抄”“盘点汇总”还在靠手工

把药店的一天按流程排开，就能看出时间耗在哪儿了。

环节	主要工作	容易返工的地方
接待·处方审核	核对处方、用药咨询确认	给随后要录入的记录临时记便签
调配·复核	拣药、复核	临到发药才发现某药缺货
发药·用药指导	接待顾客、口头确认指导内容	随手记的便签先临时收着
用药记录录入	把便签誊抄进用药记录	字迹辨认、顾客记录张冠李戴
库存·补货	盘点、决定补货数量	Excel 转抄出错、漏补货

最该用粗体标出来的，是末尾的“用药记录录入”和“库存·补货”。这两块里真正要动脑判断的只占一部分，剩下都是转抄、整理、排序这类机械活儿。这正是 Claude Code 上场的地方。

第一次接触 Claude Code 的人，建议先看一遍 给非工程师的入门法 和 Claude Code 入门指南，后面这些步骤会顺很多。

用法一：把随手记的用药指导便签整理成用药记录的格式

把口头确认到的内容用要点先随手记下，再把它交给 Claude Code，整理成用药记录的格式。让它按 SOAP 格式（S=顾客主诉、O=客观所见、A=评估、P=计划）重新排一下，誊抄会快很多。

下指令时有个窍门：别把顾客姓名递进去。在记便签的阶段就用“顾客A”“顾客B”这种代号。

要整理的便签大概长这样。

顾客A 60多岁 女性
氨氯地平5mg 继续服用
早上那一次常忘吃 本人说上班前太赶
建议用服药日历 → 下次看反应
血压 家庭自测 高压140多

给这条便签配的提示词模板如下。把自己的便签贴在 ---从这里开始--- 下面就能跑。

你是一名帮药店整理用药记录的助手。
请把下面随手记的便签，整理成 SOAP 格式的用药记录草稿。

规则：
- 分到 S/O/A/P 四个小标题下。拿不准归到哪一类的信息放进 A，并在末尾加上“(待确认)”。
- 不要编造便签里没有的信息。不要擅自补充药学评估或建议。
- 如果出现姓名、出生日期、电话号码等能识别到个人的信息，一律用“[个人信息]”遮掉。
- 最后用要点列出“药师需要复核的地方”，最多三条。

---从这里开始---
（把随手记的便签贴在这里）

关键是要写清“不要编造便签里没有的信息”这一句。不写这句，AI 会出于好心补一些“降压目标值最好控制在130以下”之类的泛泛之谈。用药记录是事实的记录，擅自添的东西反而碍事。

整理出来的草稿，由药师读一遍，用自己的话把药学评估补上，再誊进用药记录系统。打底交给 AI、判断留给人——这条线不能破。

用法二：只从盘点表里挑出该补货的品种

库存管理里最累的，是盯着盘点出来的数字，靠眼睛一行行挑出“哪些快见底了”。这件事交给 Claude Code 很快。

准备一份盘点的 CSV（库存表）。里面完全不含顾客信息，所以个人信息的顾虑小，是个好上手的素材。

药品名,规格,库存数,日均用量,补货点,厂家
氨氯地平口崩片,5mg,180,22,150,A厂
洛索洛芬片,60mg,95,40,200,B厂
瑞巴派特片,100mg,420,18,150,C厂
氧化镁片,330mg,60,35,150,D厂

给这份 CSV 配的提示词模板如下。

你是一名帮药店做库存管理的助手。
请读下面这份 CSV 库存表，用表格给出该补货的候选品种。

判定规则：
- 用“库存数 ÷ 日均用量”算出还能撑几天，保留小数点后一位。
- 库存数低于补货点的品种标“需补货”，剩余天数不足5天的品种标“紧急”。
- 按剩余天数从少到多排序。
- 不要计算建议补货量。最终数量由药师决定，你只提供判断材料。

输出只要“药品名 / 规格 / 剩余天数 / 状态 / 厂家”这张表。

这里同样钉死了一句“不要计算建议补货量”。补货量会随交货期、最小起订量、促销活动、季节因素变化，让 AI 报数字，就会冒出“看着像那么回事、可现场根本对不上”的数被人当真。AI 只负责抽取候选和排序，拍板归人。这条要守住。

用法三：用校验脚本机器核对补货清单，防止漏项

把 AI 整理好的补货候选，最后再用程序复核一遍。只靠人眼，忙起来的日子必定会看漏。

下面这段脚本读入盘点 CSV，机器地把跌破补货点的品种全挑出来。装了 Node.js 就能跑。它的用途，是和 AI 的输出对照，确认有没有漏挑的。

// check-stock.mjs ：从盘点 CSV 里机器地挑出该补货的品种
import { readFile } from "node:fs/promises";

const csv = await readFile("./stock.csv", "utf8");
const [header, ...rows] = csv.trim().split(/\r?\n/);
const cols = header.split(",");

const idx = (name) => cols.indexOf(name);
const iName = idx("药品名");
const iStock = idx("库存数");
const iUse = idx("日均用量");
const iPoint = idx("补货点");

const alerts = [];
for (const line of rows) {
  const c = line.split(",");
  const name = c[iName];
  const stock = Number(c[iStock]);
  const use = Number(c[iUse]);
  const point = Number(c[iPoint]);

  // 数值坏掉的行不要悄悄跳过，要报警（目的就是发现转抄错误）
  if ([stock, use, point].some((n) => Number.isNaN(n))) {
    alerts.push(`${name}: 数值读不出来，请检查 CSV`);
    continue;
  }

  const daysLeft = use > 0 ? (stock / use).toFixed(1) : "∞";
  if (stock < point) {
    const urgent = use > 0 && stock / use < 5 ? "【紧急】" : "【需补货】";
    alerts.push(`${urgent} ${name}: 库存${stock} / 剩余${daysLeft}天`);
  }
}

if (alerts.length === 0) {
  console.log("没有跌破补货点的品种。");
} else {
  console.log("需要考虑补货的品种：");
  alerts.forEach((a) => console.log(" - " + a));
}

把盘点 CSV 以 stock.csv 的文件名放在同一个文件夹里，这样运行。

node check-stock.mjs

这段脚本的价值，不在算得快。在于它遇到数值坏掉的行不会闷声跳过，而是报警。把库存数的位数打错的转抄失误现场常有，有了它，机器就能替你揪出那行把“12”打成“1200”的数据。让 AI 的整理结果和这段脚本的输出两边一致的，才进补货清单——用这种两道关的做法，心里更踏实。

想把脚本养成你自己药店的样式，提示词设计进阶 和 提升效率的小技巧 可以参考。

哪些交给 AI，哪些必须由人来判断

把这条线列成一张表。一开始就定好，现场就不会犹豫。

工作	可以交给 Claude Code	必须由人（药师）判断
用药指导便签	整理格式、按 SOAP 重排	药学评估、指导方针的拍板
相互作用·联用	把疑似相关的条目列出来	相互作用的判断、是否需要用药咨询
库存表	算剩余天数、抽取候选	补货量、补货对象、时机的拍板
文书撰写	通知文、张贴物的草稿	最终文字的责任、能否张贴

拿不准时的判断标准很简单。只要出错就关系到顾客安全的，全部由人来做。 整理、排序、抽取这类即便出错、回看原始数据就能发现的活儿，才交给 AI。守住这一条，AI 就是个安全的下手。

个人信息与安全上不能让步的几点

药店是敏感个人信息扎堆的地方。这里宁可谨慎过头也不为过。

• 能识别到顾客的信息不要递进去。 姓名、出生日期、医保号、电话号码，在记便签的阶段就换成“顾客A”“[个人信息]”。整理完再由人换回真名。
• 确认输入数据怎么被处理。 用于业务时，要选择输入内容不会被用于模型训练的合约形态和设置。个人试用之前，也务必先对照本店的规章和服务条款。拿不准就先问过负责药师或信息管理的同事再用。
• 库存 CSV 里不要混进顾客信息。 库存表和顾客无关，好上手。反过来说，别把用药记录类的数据和库存数据的文件混在一起，本身就是一种防事故。
• 输出不要直连用药记录系统。 AI 的输出一律要由人读过再誊。一开始别做那种自动写进生产系统的对接。

也建议看一眼官方的指引心里更有底。Anthropic 官方的 数据使用政策 说明了输入数据如何被处理，是判断能不能在业务里用的依据之一。

用前用后有什么变化，ROI 的大致估算

数字会随药店规模变，下面只是我个人体感的概数。

• 用药指导便签的誊抄：原来一条誊抄要 3 分钟，改成“改 AI 整理好的草稿”后，一条约 1 分钟。一天 20 条，约省 40 分钟。
• 补货候选的筛查：盘点后靠眼睛核对的 20 分钟，换成抽取加校验脚本后约 5 分钟。约省 15 分钟。
• 合起来一天大约 30 到 60 分钟。一个月按 20 个工作日算，等于一个月省出 10 到 20 小时的杂务时间。

省下来的时间拿去干什么，才是正题。我自己把那段时间用在了重新打磨补货的准确度，以及为提升用药指导质量做准备。比起单纯削减杂务，能用在判断上的时间变多了，这件事更要紧。

落地的步骤和怎么推广给团队，CLAUDE.md 的写法 里那套“把规则写进文件、共享出去”的思路可以直接拿来用。把药店的表格样式和禁止事项写进文件，谁来下指令，返回的草稿质量都一样。

如果到了想给整家药店把运营规则理顺、连个人信息的处理也想稳妥地起步的阶段，那就用贴合现场的 导入培训·咨询 一起来设计，是条近路。多门店横向铺开、给员工编操作手册，都能一并聊。

常见问题

问：把用药记录的内容输入给 AI，在合规上没问题吗？ 答：请避免把能识别到顾客的信息原样发到外部服务。改用“先把代号化的便签让它整理、真名由人补回”的做法，就能不把个人信息送出去。最终能不能用，请对照本店的规章和服务条款确认。

问：能直接和进销存或用药记录系统对接吗？ 答：能，但一开始建议先别。让人核对过 AI 的输出再手工誊进去，这种方式出事最少。等用熟了、备好了能随时叫停的机制，再考虑自动化。

问：不懂 IT 的文员也能用吗？ 答：能。要做的就是用中文提要求。校验脚本第一次设置好之后，往后只要“敲一行 node 命令”就能跑起来。

问：能不能连补货数量也帮我报出来？ 答：技术上能，但不建议。补货数量牵扯交货期、最小起订量、季节因素，所以只到给出候选为止，数量请由药师决定。

我实际试下来的结果

我拿自己药店的 20 条便签和一张库存表，试了一周。想确认的只有一点：能不能在不出事的前提下变轻松。

用药指导便签的整理，SOAP 的归类相当准。让它把拿不准的信息归到 A 并加“(待确认)”这条指令很管用，我该复核的地方一眼就能看出来。反过来，有一回我把指令放松了，果然就掺进了泛泛之谈。“不要编造”这一句有多重要，我算是亲身领教了。

库存这边，是校验脚本立了功。和 AI 抽出的补货候选一对照，揪出了一处位数打错。有一行本该把库存数打成“45”，结果打成了“450”，AI 和脚本都判成了“库存过多、无需补货”。根子是原始数据的转抄错误。比起 AI 有多聪明，不放过坏数字的机制在现场更顶用——我又一次这么觉得。

结论是：便签誊抄和补货候选的打底活儿，可以放心交出去，这是我现在的实感。判断归人，下手归 AI。只要不破坏这套分工，药店的杂务一定能实实在在地变轻。