宠物医院用 Claude Code 起草主人说明、预约确认与术后护理须知，省一半时间

傍晚六点的宠物医院。候诊区还坐着三组客人。前台手边还压着一件活儿：给一只刚做完绝育的猫的主人，重新打印一份”术后护理须知”。打开上一只的模板，把名字换掉，把拆线日期改对，再补一句伊丽莎白圈的注意事项……

这时电话响了，是确认明天的预约。接完电话再回到那张纸上。等回过神来，才发现名字漏改了一处——给”豆豆”的须知上，还留着另一只猫的体重。幸好在递出去之前看到了，但还是吓出一身冷汗。

我后来发现，这种”每次几乎一样、可每次又得手动改一点点”的写字活儿，完全可以大量交给 Claude Code 来打底。下面讲的是很实在的事：让宠物医院的前台和兽医，别再为给主人写的那些文字耗光精力。

本文要点

宠物医院的文字活儿里，“主人说明文、预约确认、术后护理须知”格式都是固定的，最适合让 AI 起草
交给 Claude Code 的只到”起草和排版”这一步。医学判断和最终把关，一定由人来做
文末放了可以直接复制的提示词模板，还有一个能一次生成多份模板的检验脚本
主人的姓名、联系方式、病历号等个人信息，原则上不交给 AI，而是留出”占位栏”事后再填
每天 30 分钟的写字活儿降到 10 分钟，一个月就省下约 7 小时，相当于减掉一名前台的一大块负担

这篇写给谁：宠物医院的真实现场

我设想的读者，是一两位到三位兽医加几名员工撑起来的街区宠物医院。前台一个人把预约、收银、电话、说明文全揽下来；兽医在看诊间隙写说明文和转诊单。脑子里浮现的就是这种规模。

这群人的烦恼很明确：写字这件事”从零写没那么难，可每次重做又实在有点累”。疫苗通知、洗牙建议、老年体检的提醒、术前禁食说明、术后注意事项——这些内容明明都装在脑子里，可一旦要落成文字，五分钟十分钟就这么没了。

把宠物医院的文字流程拆开看

先把现在的流程写出来。多数医院应该都是这样：

看诊、处置结束
兽医口头向主人说明
前台或兽医，开始写要递出去的纸或要发的消息
把名字、日期、用药量等这只动物特有的信息填进去
打印，或通过官方账号、邮件发送

吃时间的是第 3 步和第 4 步。尤其第 3 步”写文字”，很多医院都是把相似的文件每次稍微改一点反复用。这一块正是和 AI 起草最合拍的地方。

反过来，第 2 步”说明本身”和第 4 步”填这只动物的数值”,是人的领域。把这两块混进 AI，会出事。理由后面再写。

用法 1：起草给主人的说明文

预防方面的提醒，内容就算对，一旦被主人读成”高高在上”或”制造焦虑”,反而起反效果。而调整语气恰恰是 AI 擅长的。

比如洗牙建议，用下面这段指令就能出一份草稿。

你是一家街区宠物医院的前台。请写一份给主人看的"养成刷牙习惯的建议"说明文。
要求：
- 对象是养 3 岁小型犬的主人
- 语气温柔、不责备、不制造焦虑
- 阅读时间 30 秒以内，300 字以内
- 加入"不必勉强立刻开始，先让它习惯被碰嘴"这个阶段的内容
- 不强迫就诊或咨询，用"有疑问随时来问"收尾
不要放具体姓名和个人信息，名字写成【主人姓名】、犬种写成【犬种】这样的占位栏

关键是最后一行。不要放进真实的主人名或宠物名，让它保留 【主人姓名】 这样的占位栏。这样一来，生成的文字可以直接当模板保存，也不用把个人信息交给 AI。

用法 2：批量产出预约确认消息

预约确认就是一堆固定句式。正因如此，让 AI”一次性做出多个版本”,一下子就轻松了。因为初诊、复诊、疫苗、术前各自需要的提醒不一样。

下面这张表，把各类型要改的项目整理出来了。把它直接贴进给 AI 的指令里，就能少漏东西。

预约类型	要加的提醒	占位栏
初诊	携带物（过往检查结果）、来院前的粪便采样	时间·院名
复诊	带上上次以来状态变化的记录	时间·主治
疫苗	身体不适当天可改期、当天保持安静	时间·疫苗种类
术前	禁食禁水的开始时刻、同意书	时间·禁食开始时刻

把占位栏单独分出来，就能形成一个安全的分工：让 AI 只做”格式”,而时间、禁食开始时刻这类特有的数字，由人事后填进去。

用法 3：按病例备齐术后护理须知

术后须知是最怕出错的领域。所以只让 AI 负责”文章骨架和易读性”,医学上的实质内容由兽医拍板。

我自己用的分工，是这样一张检查清单：

用药的次数、剂量、周期，由兽医填写（不让 AI 编数字）
伊丽莎白圈和静养的时长，按病例由人确定
“出现这种情况立刻联系”的危险信号，直接贴医院的标准
拆线、复诊日期做成占位栏，让它空着输出
给 AI 的要求只有一句：“温柔简短，用要点列出”

光是搭骨架，也比从白纸开始快得多。实质内容的安全仍牢牢握在人手里，省掉的只是写字的功夫。

哪些交给 AI，哪些一定由人来判断

这一点最重要，所以用表格把界线划清楚。

工作	交给 Claude Code	一定由人判断
说明文起草	文章结构、语气、长度	内容在医学上是否正确
预约确认	固定句式的批量产出与排版	时间、禁食时刻等特有数值
术后护理须知	搭出易读的骨架	用药量、危险信号、周期
多语言支持	译成英语等的初稿翻译	专业术语的最终确认

划线的原则很简单：只要弄错就会牵涉动物身体、会引发和主人纠纷的事，全部由人来定。 AI 只当”把内容快速整理得好读”的角色。不让这条界线变模糊，才是在医疗现场安全用 AI 的根基。基础的提问方式，给非程序员的 Claude Code 入门也可以参考。

引入前后有什么变化

引入前，光做一份说明文就要”找过去相似的文件→打开→改→核对具体名字”,花 5 到 10 分钟。一天有好几份，前台的注意力就被切得七零八落。在电话和来客的夹缝里写字，填错也就更容易发生。

引入后，我把常用的说明文先让 AI 做成模板，只留占位栏的状态存好。当天只要填名字和日期。“构思文字”的时间几乎归零。哪怕需要一份新说明，扔一条提示词进去，30 秒就出来一个底子。

简单算一笔投入产出账

粗略算一下。假设原本一天花 30 分钟做说明文、确认文的前台，模板化之后降到一天 10 分钟。

能省下的时间：每天 20 分钟 × 每月 22 个工作日 ≈ 每月 7.3 小时
若前台时薪按 60 元算，相当于每月约 440 元的人力成本
省下的时间，可以用在候诊区的关照和收银核对上

比金额更重要的是，前台不再为写字耗脑。失误变少，对来院主人的接待也更细致。这一点，在宠物医院里特别管用。

可直接复制：一次生成多份模板的检验脚本

给”连每次打提示词都嫌烦”的人，放一套机制：从一份清单里，一次性把常用的几类说明都起草出来。有 Node.js 和 Anthropic 的 API 密钥就能跑。输出会保存成文件，之后只要填占位栏就好。

先做准备。

mkdir clinic-letters && cd clinic-letters
npm init -y
npm install @anthropic-ai/sdk

接着是主体（generate.mjs）。在数组里排好”说明的种类”,就会把各自的草稿写进 out/。脚本完全不传个人信息，只让它保留占位栏。

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
import { mkdir, writeFile } from "node:fs/promises";

const client = new Anthropic();

// 只排出想做的说明种类。不要写个人信息。
const letters = [
  { id: "vaccine-reminder", topic: "犬只联合疫苗接种通知" },
  { id: "dental-care", topic: "猫咪刷牙习惯的建议" },
  { id: "post-surgery", topic: "绝育术后居家护理注意事项（仅骨架）" },
];

const rules = [
  "以街区宠物医院前台的身份，写给主人的说明文",
  "温柔简短，不责备、不制造焦虑，300 字以内",
  "主人名和猫犬名写成【主人姓名】【宠物名字】这样的占位栏",
  "日期、用药量、禁食时刻等特有数字不写具体值，留成【　】空栏",
].join("。");

await mkdir("out", { recursive: true });

for (const letter of letters) {
  const res = await client.messages.create({
    model: process.env.ANTHROPIC_MODEL || "claude-sonnet-4-6",
    max_tokens: 800,
    system: rules,
    messages: [{ role: "user", content: `主题：${letter.topic}。请写出这份说明文的草稿。` }],
  });
  const text = res.content.find((b) => b.type === "text")?.text ?? "";
  await writeFile(`out/${letter.id}.txt`, text, "utf8");
  console.log(`已写出：out/${letter.id}.txt`);
}

运行就这一句。

node generate.mjs

out/ 里会生成三份草稿。所有特有数值都以空栏形式输出，打印前由前台填名字和日期，术后护理则由兽医确定用药量。这样就能只把”写字的功夫”安全地砍掉。想加种类时，只要往 letters 数组里加一行。想提升提示词精度，提示词设计进阶会有帮助。

另外，说明文的固定规矩（语气、字数、占位栏规则）可以写进项目的 CLAUDE.md，就不用每次重新交代了。写法整理在CLAUDE.md 最佳实践里。

个人信息与安全注意事项

在宠物医院，主人的姓名、住址、电话号码和病历号都是个人信息。宠物名字也应当作”可能指向主人身份”的信息来对待，这样更安全。

要守的底线，只需记住一条：给 AI 的只有”格式”。特有的信息做成占位栏，由人事后填。 上面的提示词和脚本之所以都用占位栏方式，就是为了这个。

再补一点：如果用于业务，要选不会把输入数据用于训练的方案，或通过 API 来用。别把主人信息粘进面向大众的免费聊天里。在院内定一条运营规矩——“个人信息不进 AI”——光这一行，就能挡掉大半的事故。更详细的安全用法，可以一起读Claude Code 入门指南。官方信息可在 Anthropic 隐私政策查看。

常见问题

问：不擅长用电脑的前台也能用吗？ 答：只是起草说明文的话，复制提示词发出去就行。脚本由院长或熟悉的人做一次，之后运营起来只要”加一行种类”。

问：AI 写的医学内容可以直接递出去吗？ 答：不行。用药量、危险信号、静养周期等牵涉身体的数字和判断，一定由兽医确定。AI 只负责文章的骨架和易读性。

问：让它把主人名字也填进去，不是更省事吗？ 答：是省事，但那等于把个人信息交给了 AI。用占位栏方式，模板能反复用，也不用担心信息外泄。长远看，这种做法更快也更安全。

问：能用于英语母语的主人吗？ 答：初稿翻译可以用。不过专业术语和注意事项，最后要由人来确认。日常提效的窍门，效率提升小技巧也值得参考。

我实际试过的结果

我真的用上面的脚本，把洗牙、疫苗、术后护理这三类各起草了一份。我确认了两点。第一点，是它会不会真的把特有数字以空栏返回。加上 【　】 的指令后，它没有擅自编出用药量和日期，而是规规矩矩留了空栏。这一点在安全层面意义很大。

第二点，是语气。只加一句”不责备、不制造焦虑”,洗牙说明就从”不做的话牙会变差”变成了”先从让它习惯被碰嘴开始”,柔和了不少。

说实话，一开始我觉得”让 AI 碰术后须知挺可怕的”。但一旦想通——只让它搭骨架，实质内容由人握着——那种不安就消失了。构思文字的时间少了，对主人的关照反倒有了余裕，这才是最大的收获。如果要在院内定成规矩来用，可以在培训与咨询从运营设计开始聊。