Cómo crear material y reportes de clase para tu academia de inglés con Claude Code

Viernes, diez de la noche. La ficha que iba a usar en la clase del día siguiente seguía en blanco.

Tengo un conocido que lleva solo una pequeña academia de inglés. Quince alumnos, casi todos con un nivel y un objetivo distintos. De día está pegado a las clases sin parar, y el único hueco para preparar material es después de la última lección. Encima, los reportes para los padres se le van acumulando. “Me encanta enseñar inglés, pero el trabajo que no es inglés me está aplastando”, me confesaba.

Ese problema de “dedico más horas a preparar la clase que a darla” le suena a cualquiera que tenga una academia de inglés. Hoy voy a contar hasta dónde se puede recortar todo eso con Claude Code y la IA generativa, partiendo de lo que probé yo mismo con las manos en el teclado.

Puntos clave

La mayor parte del esfuerzo en una academia de inglés no está en la clase, sino en “preparar el material” y “redactar reportes”.
Al delegar eso en Claude Code, la preparación de una clase pasó de unos 30 minutos a alrededor de 10.
Lo que puedes delegar es el borrador, la base y el formato. La evaluación del nivel y la revisión final siempre las hace el profesor.
No le entregues a la IA el nombre real ni los datos de contacto del alumno: la regla es sustituirlos por un alias o un símbolo.
Te dejo una plantilla de prompt que funciona al copiarla y un script de verificación que convierte los reportes en plantillas de una sola pasada.

Primero, ¿dónde se atasca el trabajo de una academia de inglés?

Aclaremos a quién me dirijo. Este artículo piensa en quien gestiona o da clases en una academia individual o pequeña, de unos 10 a 50 alumnos. Combina clases particulares con grupos reducidos y no tiene personal administrativo, o como mucho uno. El material y la comunicación los lleva el propio profesor a ratos.

Si ponemos en fila el flujo de trabajo de una academia de inglés, queda más o menos así:

En la clase de prueba, escuchas el nivel y el objetivo del alumno.
Preparas material y fichas a la medida de ese nivel, clase tras clase.
Das la lección.
Tras la clase, registras lo trabajado y envías un reporte al alumno o a los padres.
A fin de mes resumes el progreso y armas el plan del mes siguiente.

De todo esto, los pasos 2 y 4 son ladrones de tiempo. La clase en sí (el 3) es lo divertido y solo la puede dar una persona. Pero el 2 y el 4, si los escribes a mano desde cero cada vez, suman entre 40 y 60 minutos de preparación y cierre por cada lección. Un profesor con 20 clases a la semana pierde así más de diez horas semanales.

Tropiezos y quejas habituales

Estas son las “típicas” que me contó mi conocido.

Pulió tanto el material que el día de la clase no encajaba con el nivel del alumno y solo usó la mitad.
Vuelve a hacer cada semana una ficha de vocabulario parecida a la anterior, sin reutilizar lo que ya tenía hecho.
Deja los reportes para luego, se le acumulan, y a fin de mes los escribe todos juntos casi llorando.
Cambia el tono del texto según cada familia y tarda 15 minutos por mensaje.
Las notas a mano se le dispersan y no recuerda qué dio en una clase de hace tres meses.

Lo común es “escribir desde cero cada vez” y “no aprovechar lo acumulado”. Justo ahí entra la IA generativa, que brilla creando borradores y bases.

Caso 1: redactar el borrador de una ficha por nivel en 10 minutos

El primer uso es el borrador de la ficha de clase. Si le indicas el nivel del alumno y el tema, te saca de un tirón el esqueleto: lista de vocabulario, frases de ejemplo, ejercicios y un modelo de conversación.

Lo que probé fue una ficha con el tema “pedir en una cafetería” para un alumno de nivel A2 del MCER (alguien que terminó el inglés de secundaria básica). El prompt lo escribí así:

Eres un profesor veterano de academia de inglés. Crea el borrador de una ficha de clase con estas condiciones.

# Datos del alumno
- Nivel: A2 del MCER (nivel de secundaria básica terminada)
- Edad: adultos trabajadores de 20 a 40 años
- Tema de hoy: pedir en una cafetería

# Qué quiero que generes
1. 10 palabras de vocabulario para hoy (tabla: inglés, pronunciación aproximada, traducción)
2. Una frase de ejemplo con cada palabra
3. Un modelo de conversación para pedir (camarero y cliente, unos 6 turnos)
4. 5 ejercicios de completar huecos (respuestas en una sección aparte)
5. 3 temas de conversación libre

# Restricciones
- Evita tecnicismos y giros difíciles; usa expresiones que un A2 pueda decir sin esfuerzo
- Añade una nota sobre un sonido o entonación con el que los hispanohablantes suelen tropezar

El borrador que volvió se podía usar al 80 % tal cual. La tabla de vocabulario estaba bien ordenada y el modelo de conversación sonaba natural. El 20 % restante, es decir, ajustes del tipo “este alumno aprendió would like la vez pasada, lo incluyo”, lo añade el profesor. Los 30 minutos de escribir desde cero se convirtieron en 10 minutos de ajustar.

Con Claude Code esto se vuelve aún más cómodo. Si guardas las fichas anteriores en la carpeta de la academia y le indicas “que el vocabulario no se repita con las fichas anteriores”, lee los archivos y evita las repeticiones por su cuenta. Trabajar sobre una carpeta entera es algo que una IA de chat suelta no hace, y es una de las fortalezas de Claude Code. Si te da vértigo la instalación, échale un vistazo antes a la guía para no ingenieros y te tropezarás menos.

Caso 2: convertir los reportes de clase en plantilla y producirlos en serie

El segundo es el reporte de clase: ese repaso del día que envías a los padres o al propio alumno. Si lo escribes desde cero cada vez, se te van 15 minutos por mensaje.

El truco es entregar tus notas en viñetas y dejarle solo la redacción limpia. Las notas sueltas que tomas durante la clase bastan con que sean así:

- Alumno: K (alias)
- Hoy: preguntas en pasado, contar recuerdos de un viaje
- Logró: el pasado de los verbos regulares sale fluido
- Pendiente: dudas con irregulares como go -> went
- Próxima vez: repaso con tarjetas de verbos irregulares
- Tarea: escribir en 3 frases lo que hizo el fin de semana

Si añades estas notas al siguiente prompt, se transforman en un reporte cuidado para los padres.

Convierte las siguientes notas de clase en un reporte para enviar a los padres.

# Tono
- Suave y positivo. Primero los logros; lo pendiente, siempre junto a una propuesta de mejora
- Sin tecnicismos, con palabras que entienda un padre que no sabe inglés
- Unas 300 a 400 palabras, cerrando con una frase de ánimo para la próxima vez

# Notas de clase
(pega aquí las notas de arriba)

Si fijas el tono en “suave y positivo”, desaparece el tiempo que pierdes dudando del texto para cada familia. Esta idea de plantear plantillas también la toco en ingeniería de prompts avanzada, y los reportes de una academia de inglés son justo un trabajo donde el molde rinde muchísimo.

Qué delegas a la IA y qué decides siempre tú

Si dejas esto difuso, hay accidente. Puse la línea divisoria en una tabla.

Tarea	Delegar a la IA	Decide siempre la persona
Borrador de vocabulario y ejemplos	Sí, saca la base	Confirmar al final si el nivel encaja
Generar ejercicios	Sí, crea preguntas y respuestas	Revisar a ojo que la respuesta es correcta
Redacción limpia del reporte	Sí, convierte notas en texto	Verificar que no hay nada falso
Evaluar el nivel del alumno	Solo como opinión de referencia	El profesor decide al final
Decidir cambio de nivel o de clase	No	Lo decide el profesor o la dirección
Enviar a los padres	No	Una persona lo lee siempre antes de enviar

El principio es simple: a la IA le dejas “escribir” y “dar forma”; “decidir” y “enviar” lo controla la persona. La IA generativa cuela mentiras que suenan creíbles sin pestañear, así que las respuestas y los hechos pasan siempre por ojos humanos. Con eso basta para quedarte solo con la velocidad del borrador.

Seguridad y datos personales

Una academia de inglés maneja el nombre real, los contactos, los datos de pago del alumno y, en ocasiones, información de menores. Aquí hay que ir con cuidado.

No introduzcas en la IA el nombre real, la dirección, el teléfono ni el correo del alumno. Sustitúyelos por un alias o un símbolo, tipo “K” o “alumno A”.
Con los datos de menores, extrema el cuidado. No entregues fotos ni el nombre concreto de la escuela o la dirección.
Tras generar el reporte, una persona siempre lo lee y corrige nombres propios o errores de hecho antes de enviarlo.
Deja por escrito las reglas de uso de la academia. Resume en una sola hoja qué se puede introducir y qué no.

Con solo aplicar a rajatabla el uso de alias, evitas la mayor parte del riesgo. Para definir reglas por proyecto, te sirve cómo escribir tu CLAUDE.md. Si dejas anotado en la carpeta de la academia “los datos personales van con alias”, Claude Code actúa teniendo en cuenta esa política.

Listo para copiar: script de verificación que convierte reportes en plantilla de una pasada

Cuando se te acumulan varias notas, pegarlas una a una a mano es un fastidio. Por eso escribí un script de verificación que lee las notas en JSON y genera de una sola pasada las plantillas de los reportes. Funciona si tienes Node.js. No usa la clave de API de Anthropic: es una versión base para comprobar primero que “el molde se rellena bien”.

// report-template.mjs
// Script de verificación que genera plantillas de reporte desde notas de clase (JSON)
import { readFile, writeFile, mkdir } from "node:fs/promises";

// Los datos del alumno van siempre con alias (nunca el nombre real)
const notes = [
  { alias: "K", topic: "preguntas en pasado", good: "los verbos regulares salen fluidos", issue: "dudas con los irregulares", next: "repaso con tarjetas de verbos irregulares" },
  { alias: "M", topic: "expresiones para dar direcciones", good: "turn left/right asentado", issue: "uso de las preposiciones", next: "práctica con un mapa" },
];

function buildReport(n) {
  return [
    `[Reporte de clase de ${n.alias}]`,
    ``,
    `Hoy trabajamos "${n.topic}".`,
    `Lo positivo: ${n.good}. Mantuvo la calma durante toda la clase.`,
    `Siguiente reto: ${n.issue}. La próxima vez lo practicaremos juntos con ${n.next}.`,
    ``,
    `Seguimos animándole. Esperamos con ganas la próxima clase.`,
  ].join("\n");
}

await mkdir("./reports", { recursive: true });
for (const n of notes) {
  const body = buildReport(n);
  await writeFile(`./reports/report-${n.alias}.txt`, body, "utf8");
  console.log(`Generado: reports/report-${n.alias}.txt`);
}
console.log(`Se generaron ${notes.length} plantillas.`);

Ejecutarlo es solo esto:

node report-template.mjs

En la carpeta reports quedan alineadas las plantillas de cada alumno. Después pasas ese texto a Claude Code y le pides “ponlo en un tono más suave” para llegar de un tirón a la redacción final. Fijar el molde con la máquina y luego enriquecer el texto: ese orden es el secreto para que el reporte no se desmonte. Si quieres ir aún más rápido, échale un ojo a los trucos para subir la productividad.

Por cierto, si tienes dudas con los niveles del MCER, conviene mirar una vez la explicación del MCER del British Council: así no titubeas al indicar el nivel de dificultad del material.

Un cálculo aproximado del retorno

Veámoslo también con números. Son cifras aproximadas.

Ficha de material: antes 30 minutos, ahora 10 con borrador de IA más ajuste. Ahorro de 20 minutos por clase.
Un reporte: antes 15 minutos, ahora 5 con notas más redacción. Ahorro de 10 minutos por mensaje.
Un profesor con 20 clases y 20 reportes a la semana: (20 min × 20) + (10 min × 20) = 10 horas semanales de ahorro.

Si calculamos un valor de 15 euros por hora, son unos 150 euros semanales de tiempo liberado. Ese tiempo lo puedes volcar en captar clases de prueba o en cuidar a cada alumno. Devolver el tiempo recortado al “tiempo de enseñar” es, para mí, el mayor beneficio.

Preguntas frecuentes

P. ¿Puedo darle al alumno el material que hizo la IA tal cual? R. Como base es excelente, pero no recomiendo entregarlo sin más. Se cuelan errores en las respuestas o expresiones que no encajan con el nivel del alumno. El profesor debe revisarlo y ajustarlo antes de usarlo.

P. ¿No quedan poco naturales las frases de ejemplo en inglés? R. Los modelos recientes manejan un inglés bastante natural. Aun así, aparece alguna mezcla de registro hablado y escrito, o diferencias regionales (inglés británico frente al estadounidense). Donde te chirríe, añade una indicación como “ponlo más coloquial” y se afina.

P. ¿Se puede usar aunque no se me dé bien la informática? R. Si solo vas a copiar y pegar el prompt, no hace falta ninguna habilidad especial. Si te inquieta instalar Claude Code, empieza por la guía de primera instalación y vas tranquilo.

P. Me da reparo introducir los datos del alumno. R. No introduzcas el nombre real ni los contactos. Si los sustituyes por un alias o un símbolo, la redacción del reporte y la creación de material funcionan sin problema. Resumir en una hoja las reglas de entrada de la academia da seguridad.

P. ¿Sirve tanto para uso individual como para una academia? R. Si eres profesor particular o lo haces como actividad secundaria, empieza por el PDF gratuito y el material. Si vas a integrarlo en el trabajo de una academia, conviene arrancar por una consultoría de diseño operativo. Revisa la llamada a la acción del final.

Si quieres integrarlo de verdad en el trabajo de tu academia

Los prompts y el script de hasta aquí los puedes probar tú mismo. Si quieres usarlos mientras aprendes por tu cuenta, lo más cómodo es empezar por el PDF gratuito y el material.

En cambio, si en una academia con varios profesores quieres “unificar como sistema la forma de crear material y reportes” o “ordenar las reglas de manejo de datos personales”, diseñarlo sale más rápido que ir por libre. Para la implantación en toda la academia o la formación y consultoría operativa para profesores, escríbenos desde la ventanilla de formación y consultoría.

Lo que comprobé al probarlo de verdad

Para terminar, escribo con honestidad lo que verifiqué con las manos en el teclado.

La ficha de material la generé de verdad con el tema “pedir en una cafetería” para nivel A2. Salieron la tabla de vocabulario, el modelo de conversación y los ejercicios de huecos completos, con un 20 % de retoques. Fue claramente más rápido que escribir desde cero. Por otro lado, en una de las respuestas de los huecos se coló algo dudoso, y comprobé que la revisión a ojo no se puede saltar.

El reporte lo probé ejecutando de verdad el script de verificación de arriba, y confirmé que en la carpeta reports salían dos plantillas con alias. Cuando el molde queda fijado por la máquina, desaparecen las variaciones en la redacción. También probé el uso de alias y comprobé que el reporte se completa sin introducir ni un solo nombre real.

La conclusión: el “tiempo que no es enseñar” de una academia de inglés se recorta bastante con la IA generativa y Claude Code. Pero lo que se recorta llega hasta el borrador y el formato. La parte donde se nota el oficio del profesor (evaluar el nivel y la revisión final) sigue intacta. Precisamente por eso, el tiempo que delegas en la máquina lo puedes devolver al tiempo de estar frente a tus alumnos.