Créer ses supports et comptes rendus d'école de langues plus vite avec Claude Code

Vendredi soir, 22 heures. La fiche du cours du lendemain était encore une page blanche.

Je connais un professeur qui tient seul une petite école de langues. Quinze élèves, des niveaux et des objectifs presque tous différents. La journée, il enchaîne les cours et ne peut préparer ses supports qu’une fois les leçons finies. Par-dessus, les comptes rendus pour les parents s’accumulent. « J’adore enseigner l’anglais, mais c’est tout le reste qui m’épuise », me confiait-il.

Ce problème du « temps de préparation plus long que le temps d’enseignement » parlera à n’importe quel responsable d’école de langues. Aujourd’hui je raconte jusqu’où on peut alléger tout ça avec Claude Code et l’IA générative, en mettant moi-même les mains dans le cambouis.

Points clés

L’essentiel de la charge d’une école de langues ne vient pas du cours lui-même, mais de la création des supports et de la rédaction des comptes rendus.
En confiant cette partie à Claude Code, la préparation d’une séance passe d’environ 30 minutes à une dizaine de minutes.
Ce qu’on délègue, c’est le brouillon, la première version et la mise en forme. Le diagnostic de niveau et la relecture finale restent toujours entre les mains du professeur.
On ne transmet jamais à l’IA le vrai nom ni les coordonnées d’un élève. On remplace systématiquement par un pseudonyme ou un symbole.
Je fournis un modèle de prompt prêt à copier et un script de vérification qui transforme les comptes rendus en gabarits, en une seule passe.

D’abord, où l’école de langues se bloque-t-elle vraiment

Posons clairement le lecteur visé. Cet article s’adresse au responsable ou au professeur d’une structure individuelle ou de petite taille, de 10 à 50 élèves environ. Il jongle entre cours particuliers et petits groupes, sans personnel administratif, ou avec une seule personne. Les supports comme la communication, c’est lui qui les gère, en plus du reste.

Si on aligne le déroulé typique d’une école de langues, on obtient à peu près ceci.

Lors du cours d’essai, cerner le niveau et l’objectif de l’élève.
Préparer à chaque fois des supports et des fiches adaptés au niveau.
Donner le cours.
Après le cours, noter le contenu et envoyer un compte rendu au parent ou à l’élève.
En fin de mois, faire le bilan des progrès et bâtir le plan du mois suivant.

Dans tout cela, les étapes 2 et 4 sont des voleuses de temps. Le cours lui-même (étape 3) est un plaisir, et là, seul l’humain fait l’affaire. Mais les étapes 2 et 4, écrites à la main et à partir de rien à chaque fois, coûtent 40 à 60 minutes de préparation et de suivi par séance. Pour un professeur qui assure 20 séances par semaine, cela représente une dizaine d’heures envolées chaque semaine.

Les retours en arrière et les soucis fréquents

Voici les « classiques » que m’a rapportés mon ami.

Une fiche trop fignolée, qui ne collait pas au niveau de l’élève le jour J et qui n’a servi qu’à moitié.
Une fiche de vocabulaire proche de la précédente, refaite chaque semaine, sans jamais réutiliser le travail passé.
Des comptes rendus repoussés, accumulés, puis rédigés en bloc et en pleurant en fin de mois.
Un ton de message ajusté pour chaque parent, soit un quart d’heure par courrier.
Des notes manuscrites éparpillées, impossibles à retrouver quand il faut se souvenir d’un cours d’il y a trois mois.

Le point commun : « on écrit à partir de rien à chaque fois » et « le travail accumulé ne sert à rien ». C’est précisément le terrain de jeu de l’IA générative, douée pour produire des premières versions.

Cas d’usage 1 : un brouillon de fiche par niveau en 10 minutes

Le premier usage, c’est le brouillon de fiche de cours. On indique le niveau et le thème de l’élève, et l’IA sort d’un coup la trame complète : liste de vocabulaire, exemples, exercices et modèle de dialogue.

J’ai testé le cas d’un élève de niveau A2 (à peu près l’anglais de fin de collège), avec une fiche sur le thème « commander dans un café ». Voici le prompt que j’ai écrit.

Tu es un professeur chevronné d'école de langues. Rédige le brouillon d'une fiche de cours selon les conditions suivantes.

# Profil de l'élève
- Niveau : CEFR A2 (anglais de fin de collège)
- Tranche d'âge : adultes actifs de 20 à 40 ans
- Thème du jour : commander dans un café

# Ce que je veux en sortie
1. 10 mots de vocabulaire à retenir (tableau : anglais, prononciation, traduction française)
2. Une phrase d'exemple pour chaque mot
3. Un modèle de dialogue de commande (serveur et client, environ 6 échanges)
4. 5 exercices à trous (corrigés dans une colonne séparée)
5. 3 sujets de conversation libre

# Contraintes
- Éviter le jargon et les tournures difficiles ; rester sur des formulations qu'un A2 dit sans peine.
- Ajouter une note sur une prononciation ou une intonation qui piège souvent les francophones.

Le brouillon obtenu était utilisable à 80 % tel quel. Le tableau de vocabulaire était propre, le dialogue naturel. Les 20 % restants, c’est-à-dire l’ajustement du type « cet élève a vu would like la dernière fois, glissons-le », le professeur n’a qu’à les ajouter. Les 30 minutes de rédaction à blanc deviennent 10 minutes d’ajustement.

Avec Claude Code, cette étape devient encore plus simple. On range les anciennes fiches dans un dossier de l’école et on demande « évite de répéter le vocabulaire des fiches précédentes » : l’outil lit les fichiers et écarte les doublons. Ce travail à l’échelle d’un dossier, qu’une IA de chat ponctuelle ne sait pas faire, est la spécialité de Claude Code. Si la prise en main vous inquiète, parcourez d’abord le guide pour les non-développeurs, vous trébucherez moins.

Cas d’usage 2 : industrialiser les comptes rendus avec un gabarit

Le deuxième usage, ce sont les comptes rendus de cours, ce bilan du jour envoyé au parent ou à l’élève. Rédigé de zéro à chaque fois, un courrier prend bien un quart d’heure.

L’astuce : transmettre des notes en liste à puces et ne déléguer que la mise au propre. Les notes brutes prises pendant le cours suffisent largement à ce niveau.

- Élève : K. (pseudonyme)
- Aujourd'hui : questions au passé, raconter un souvenir de voyage
- Réussi : le passé des verbes réguliers est fluide
- À travailler : verbes irréguliers hésitants (go → went)
- Prochaine fois : réviser avec des cartes de verbes irréguliers
- Devoirs : décrire le week-end en 3 phrases

En joignant ces notes au prompt suivant, elles se transforment en un compte rendu soigné pour les parents.

Transforme les notes de cours suivantes en un compte rendu à envoyer aux parents.

# Ton
- Doux et positif. Commencer par les réussites, présenter chaque difficulté avec une suggestion d'amélioration.
- Sans jargon, dans des mots compréhensibles par un parent peu à l'aise avec l'anglais.
- Environ 300 à 400 caractères, avec un mot d'encouragement pour la prochaine séance à la fin.

# Notes de cours
(coller ici les notes ci-dessus)

En fixant le ton sur « doux et positif », le temps passé à se demander comment tourner chaque message pour chaque parent disparaît. Cette logique de gabarit, j’en parle aussi dans le prompt engineering avancé, et les comptes rendus d’école de langues sont justement un travail où la mise en modèle fait merveille.

Ce qu’on confie à l’IA, et ce que l’humain doit trancher

Si on laisse cette frontière floue, on a des accidents. J’ai mis le partage dans un tableau.

Tâche	Confié à l’IA	Tranché par l’humain
Brouillon de vocabulaire et d’exemples	Oui, produit une première version	Vérifier que le niveau colle vraiment
Génération d’exercices	Oui, crée questions et corrigés	Contrôler à l’œil que les corrigés sont justes
Mise au propre des comptes rendus	Oui, met les notes en texte	Vérifier l’absence d’affirmation fausse
Diagnostic du niveau de l’élève	Avis indicatif seulement	Décision finale du professeur
Passage de niveau, changement de classe	Non	Décision du professeur ou de la direction
Envoi aux parents	Non	Toujours relu par un humain avant envoi

Le principe est simple. À l’IA, on confie « écrire » et « mettre en forme ». « Décider » et « envoyer » restent à l’humain. L’IA générative glisse sans broncher des contre-vérités plausibles ; les corrigés et les faits passent donc toujours sous un œil humain. En respectant juste cela, on ne garde que le gain de vitesse de la première version.

Sécurité et données personnelles

Une école de langues manipule le vrai nom, les coordonnées, les informations de paiement, et parfois des données concernant des enfants. Sur ce point, on avance prudemment.

Ne jamais saisir tels quels le nom, l’adresse, le téléphone ou l’e-mail de l’élève dans l’IA. Remplacer par un pseudonyme ou un symbole, du type « M. K » ou « Élève A ».
Redoubler de prudence avec les données d’enfants. Ne transmettre ni photo, ni nom d’école précis, ni adresse.
Toujours relire le compte rendu après génération et corriger noms propres et erreurs factuelles avant l’envoi.
Documenter la règle interne de l’école. Résumer sur une page ce qu’on peut saisir et ce qui est interdit.

Le seul fait d’appliquer strictement les pseudonymes écarte l’essentiel du risque. Pour bâtir des règles à l’échelle du projet, les bonnes pratiques CLAUDE.md sont une bonne référence. En inscrivant « les données personnelles passent en pseudonyme » dans le dossier de l’école, Claude Code agit en tenant compte de cette consigne.

Prêt à copier : le script de vérification qui transforme les comptes rendus en gabarits

Quand plusieurs notes s’accumulent, les coller une à une à la main est pénible. J’ai donc écrit un script de vérification qui lit un JSON de notes et génère d’un coup les gabarits de comptes rendus. Il tourne avec Node.js. Il n’utilise pas la clé d’API Anthropic : c’est une version gabarit, pour d’abord vérifier que le format se remplit correctement.

// report-template.mjs
// Génère en une passe des gabarits de comptes rendus à partir de notes de cours (JSON)
import { readFile, writeFile, mkdir } from "node:fs/promises";

// Les infos élèves doivent toujours être en pseudonyme (ne jamais mettre le vrai nom)
const notes = [
  { alias: "K", topic: "questions au passé", good: "verbes réguliers fluides", issue: "verbes irréguliers hésitants", next: "réviser avec des cartes de verbes irréguliers" },
  { alias: "M", topic: "indiquer le chemin", good: "turn left/right bien acquis", issue: "choix des prépositions", next: "mise en pratique avec une carte" },
];

function buildReport(n) {
  return [
    `[Compte rendu de cours - ${n.alias}]`,
    ``,
    `Aujourd'hui, nous avons travaillé « ${n.topic} ».`,
    `Point positif : ${n.good}. Le travail s'est fait avec calme.`,
    `Prochain objectif : ${n.issue}. La prochaine fois, on s'entraînera ensemble avec ${n.next}.`,
    ``,
    `Je continue de vous accompagner. Au plaisir de la prochaine séance.`,
  ].join("\n");
}

await mkdir("./reports", { recursive: true });
for (const n of notes) {
  const body = buildReport(n);
  await writeFile(`./reports/report-${n.alias}.txt`, body, "utf8");
  console.log(`Généré : reports/report-${n.alias}.txt`);
}
console.log(`${notes.length} gabarits ont été produits.`);

L’exécution tient en une ligne.

node report-template.mjs

Le dossier reports se remplit d’un gabarit par élève. Il ne reste plus qu’à passer ce texte à Claude Code en lui demandant « un ton plus doux » pour aller jusqu’à la mise au propre d’un seul élan. Figer d’abord le format à la machine, puis étoffer le texte : cet ordre est le secret d’un compte rendu qui ne déraille jamais. Pour aller encore plus vite, voyez aussi les petites astuces de productivité.

Et si les niveaux du CEFR vous semblent flous, jetez un œil une fois à la présentation du CEFR par le British Council : vous n’hésiterez plus pour indiquer la difficulté d’un support.

Une estimation rapide du retour sur investissement

Regardons aussi les chiffres. Ce ne sont que des ordres de grandeur.

Fiche de cours : 30 minutes avant, 10 minutes avec brouillon IA + ajustement. Soit 20 minutes gagnées par séance.
Un compte rendu : 15 minutes avant, 5 minutes avec notes + mise au propre. Soit 10 minutes gagnées par courrier.
Pour un professeur à 20 séances et 20 comptes rendus par semaine : (20 min × 20) + (10 min × 20) = 10 heures gagnées par semaine.

À 25 euros de l’heure, cela représente environ 250 euros de temps libéré par semaine. Ce temps peut repartir vers la prospection de cours d’essai ou le suivi personnalisé de chaque élève. Pouvoir rendre le temps gagné au « temps d’enseignement », c’est selon moi le plus grand bénéfice.

FAQ

Q. Peut-on remettre tel quel à l’élève un support créé par l’IA ? R. Comme première version, c’est excellent, mais le donner tel quel n’est pas conseillé. Des erreurs dans les corrigés ou des formulations inadaptées au niveau de l’élève s’y glissent. Le professeur doit toujours relire et ajuster avant usage.

Q. Les phrases d’exemple en anglais ne sonnent-elles pas faux ? R. Les modèles récents produisent un anglais très naturel. Restent des mélanges d’oral et d’écrit, ou des différences régionales (anglais britannique ou américain). Pour ce qui vous gêne, une consigne supplémentaire comme « plus oral et décontracté » remet les choses en place.

Q. Peut-on l’utiliser même quand on n’est pas à l’aise avec l’informatique ? R. Pour se contenter de copier-coller des prompts, aucune compétence particulière n’est requise. Si l’installation de Claude Code vous inquiète, commencez par le guide de prise en main, c’est plus rassurant.

Q. J’ai peur de saisir les informations de mes élèves. R. Ne saisissez ni vrai nom ni coordonnées. En remplaçant par un pseudonyme ou un symbole, la mise au propre des comptes rendus comme la création de supports fonctionnent sans souci. Résumer la règle de saisie sur une page de l’école sécurise le tout.

Q. Cela vaut-il aussi bien pour un particulier que pour une école ? R. Pour un apprentissage personnel ou un professeur en complément d’activité, commencez par un PDF gratuit ou un support. Pour intégrer l’IA aux opérations d’une école, partez d’un accompagnement sur la conception de votre flux. Reportez-vous au CTA en fin d’article.

Si vous voulez vraiment l’intégrer aux opérations de l’école

Les prompts et le script ci-dessus, vous pouvez d’abord les tester de vos propres mains. Pour apprendre en autonomie tout en les utilisant, le plus simple est de partir d’un PDF gratuit ou d’un support.

En revanche, si dans une école à plusieurs professeurs vous voulez « unifier en système la façon de créer supports et comptes rendus » ou « cadrer les règles de traitement des données personnelles », mieux vaut concevoir que bricoler. Pour un déploiement à l’échelle de l’école, une formation des professeurs ou un accompagnement sur les opérations, contactez le guichet formation et conseil.

Ce que j’ai constaté en testant

Pour finir, voici honnêtement ce que j’ai vérifié en mettant les mains dedans.

La fiche de cours, je l’ai vraiment générée sur le thème A2 « commander dans un café ». Tableau de vocabulaire, modèle de dialogue, exercices à trous : tout est sorti, avec environ 20 % de retouche. C’était nettement plus rapide que d’écrire à partir de rien. En revanche, un corrigé d’exercice à trous était douteux sur une question, ce qui m’a confirmé que le contrôle à l’œil reste incontournable.

Côté comptes rendus, j’ai réellement lancé le script de vérification ci-dessus et vérifié que deux gabarits sous pseudonyme s’écrivaient bien dans le dossier reports. Quand le format est figé par la machine, les écarts de mise au propre disparaissent. J’ai aussi testé l’usage des pseudonymes et confirmé qu’un compte rendu se termine sans saisir le moindre vrai nom.

En conclusion, le « temps hors enseignement » d’une école de langues peut être nettement réduit avec l’IA générative et Claude Code. Mais ce qu’on réduit s’arrête au brouillon et à la mise en forme. Le diagnostic de niveau et la relecture finale, là où s’exprime le métier du professeur, restent bien présents. C’est justement pour cela qu’on peut rendre le temps confié à la machine au temps passé face aux élèves.