Use Cases (更新: 2026/6/7)

WebSocketかSSEかポーリングか:リアルタイム機能の設計判断と落とし穴

リアルタイム機能の選び方を実務目線で。WebSocket vs SSE vs ポーリング、プレゼンス、再接続とハートビート、複数サーバーのpub/scaleまで僕の事故込みで解説。

WebSocketかSSEかポーリングか:リアルタイム機能の設計判断と落とし穴

「ここ、リアルタイムにしたいんですよね」

打ち合わせでそう言われて、僕は反射的に「じゃあWebSocketで」と答えました。で、その場のノリで作り始めて、3週間後に痛い目を見ました。やりたかったのは「管理画面の数字が10秒おきに更新される」だけ。WebSocketなんて要らなかったんです。常時接続を張った結果、サーバーを増やしたら配信が片方のサーバーにしか届かなくなり、原因究明に丸一日溶かしました。

「リアルタイム」という言葉は便利すぎて、中身がバラバラです。1秒以内に双方向で飛び交うチャットも、サーバーから一方的に流すだけの通知も、全部「リアルタイム」と呼ばれる。だから最初にやるべきは実装じゃなくて、どのくらいの即時性が、どっち向きに必要かを見極めることでした。

この記事は、その見極め方の話です。具体的なチャットアプリの実装(認証・room配信・テストクライアントまで動くコード)は姉妹記事 WebSocketチャットの実装 に置いたので、ここでは「何を選び、どこでスケールが詰まり、どこを自前で持つか」という設計判断に絞ります。

この記事の要点

  • リアルタイムは3択(WebSocket / SSE / ポーリング)。双方向で高頻度ならWebSocket、サーバー→ブラウザの一方向ならSSE、数十秒に1回ならポーリングで十分。
  • 「つながったら完成」は罠。スマホ回線は切れ、タブはスリープする。**再接続(指数バックオフ)とハートビート(死活監視)**を最初から設計に入れる。
  • プレゼンス(オンライン表示)は接続イベントだけでは作れない。多重接続・離脱検知・最終接続時刻まで考えると一気に難しくなる。
  • 詰まるのはたいていスケール。サーバーが2台以上になった瞬間、room配信はpub/sub(Redis等)なしでは届かない
  • 自前運用がつらくなったら Pusher / Ably / Supabase Realtime などのマネージドに逃がす。判断軸は接続数・配信保証・履歴・運用工数。

まず3択を選ぶ:WebSocket / SSE / ポーリング

リアルタイムの土台は、ざっくり3つしかありません。順番に見ます。

ポーリングは、ブラウザが一定間隔でサーバーに「変わった?」と聞きに行くだけ。仕組みが普通のHTTPなので、認証もキャッシュもログも既存のまま使えます。欠点は遅延と無駄打ち。10秒間隔なら最大10秒遅れるし、誰も更新していなくてもリクエストは飛び続けます。

**SSE(Server-Sent Events)**は、ブラウザが1本の接続を開いて、そこにサーバーが一方的にイベントを流し込む仕組みです。EventSource を使えばブラウザが自動で再接続まで面倒を見てくれる。サーバー→ブラウザの通知に限れば、WebSocketより圧倒的に楽です。ただしブラウザからの送信は普通のHTTPに分ける必要があります。

WebSocketは、1本の接続で双方向にメッセージを流せる仕組み。チャットや共同編集のように「ブラウザからも高頻度で送る」場合の本命です。代わりに、再接続・死活監視・配信スケールを全部自分で設計することになります。

迷ったときの判断表です。

用途即時性向き第一候補理由
チャット・共同編集・カーソル共有1秒以内双方向・高頻度WebSocketブラウザからも頻繁に送る
進捗バー・株価・通知トースト1秒前後サーバー→ブラウザSSE受け取るだけ。再接続も自動
管理画面の集計・ジョブ状態数十秒サーバー→ブラウザポーリング仕組みが単純で運用が楽
課金・権限変更・履歴保存確実性HTTP API届かない可能性のある経路に乗せない

最後の行が、僕が一番伝えたいところです。WebSocketやSSEは「届けば便利」だが「必ず届く」保証はない。決済や権限変更や監査ログのような落とせない処理は、通常のHTTP APIとDB書き込みで確実に押さえる。リアルタイム配信は、あくまでその上に乗る「速報」だと考えると事故が減ります。

SSEとWebSocketの違いを一行で

よく聞かれるので先に。SSEは一方通行の自動ドア、WebSocketは双方向の通話回線です。サーバーからの通知だけならSSEで十分だし、再接続も標準で付いてくる。ブラウザからもリアルタイムに送りたくなった瞬間にWebSocketを検討する、という順番がきれいです。最初からWebSocketに飛びつくと、要らない複雑さを背負い込みます。

「つながったら完成」が一番危ない

ローカルで2タブ開いてメッセージが飛ぶと、完成した気になります。僕もなりました。でも本番の接続は、想像よりずっと汚い形で壊れます。

  • スマホがWi-Fiからモバイル回線に切り替わって、接続が黙って死ぬ
  • タブがバックグラウンドに回ってスリープし、復帰時には接続が切れている
  • 遅い利用者の受信が追いつかず、送信キューがメモリを食う
  • 誰かがコンソールから壊れたJSONや巨大ペイロードを投げてくる

これらに最低限備えるのが、再接続ハートビートです。

再接続は「即リトライ」が事故る

接続が切れたら即つなぎ直す——一見正しそうですが、これは危険です。サーバーが一瞬落ちたとき、全クライアントが同時に即リトライすると、復旧した瞬間に接続が殺到してまた落ちる。いわゆる接続嵐(thundering herd)です。

対策は指数バックオフ+ジッター。リトライ間隔を1秒→2秒→4秒…と倍々で広げ、さらに各クライアントに少しずつランダムなズレを足して、再接続のタイミングをばらけさせます。SSEの EventSource はこの再接続を内蔵していますが、WebSocketは自前です。

ハートビートは「死んだ接続」を掃除する仕組み

TCPは、ケーブルを抜いたような切断をすぐには教えてくれません。サーバーから見ると接続は「生きている」ように見えるのに、相手はもういない。これを放置すると、幽霊接続がメモリとroomメンバー数を汚し続けます。

そこで一定間隔でサーバーが ping を送り、pong が返らない接続を切る。これがハートビートです。ブラウザはプロトコルレベルの pong を自動で返すので、ブラウザのJavaScriptから ping を送る必要はありません(ここを誤解して二重実装しがちです)。詳しくは MDN WebSocket API と接続状態を表す readyState を確認してください。

プレゼンス(オンライン表示)が難しい本当の理由

「誰がオンラインか」を緑の丸で出す、よくあるやつ。接続したら「オンライン」、切れたら「オフライン」にすればいいと思いますよね。僕も最初そう作って、すぐ破綻しました。

難しさは3つあります。

  1. 同じ人が複数タブ・複数端末で繋ぐ。PCとスマホで2接続あるとき、PC側のタブを閉じても「オフライン」にしてはいけない。接続数で数える必要があります。
  2. 切断は遅れて分かる。電車でトンネルに入った人は、すぐにはオフライン判定されない。ハートビートの間隔ぶんだけ、表示がズレます。
  3. 最後にいた時刻を出したくなる。「3分前にオンライン」みたいな表示は、切断イベントの時刻をどこかに残しておかないと出せません。

設計としては、ユーザーIDごとに「今いくつ接続があるか」をカウントし、ゼロになったら一定の猶予(ハートビート1〜2回ぶん)を置いてからオフラインにする。最終接続時刻は別途記録する。これだけでだいぶ実用的になります。ちなみに後述のSupabase Realtimeなどマネージドは、このプレゼンスを機能として持っているので、自前で苦労する前に検討する価値があります。

本当の壁は「サーバーが2台目」になったとき

ここが冒頭で僕が溶かした丸一日の正体です。

1台のサーバーで動かしているうちは、roomメンバーは全員そのサーバーのメモリ上にいます。だから「room:demo に配信」はそのまま全員に届く。ところがアクセスが増えてサーバーを2台に増やすと、利用者AはサーバーX、利用者BはサーバーYに繋がる。Aがroomへ送ったメッセージはサーバーXのメンバーにしか届かず、Yにいるbにはまったく届きません

[1台のとき]              [2台にスケールしたとき]
                         サーバーX        サーバーY
ユーザーA ─┐            ユーザーA ─┐    ┌─ ユーザーB
ユーザーB ─┼─ サーバー   (Xのメモリ)   (Yのメモリ)
ユーザーC ─┘            送信 → Xの中だけ ✗ Yには届かない

解決策が pub/sub です。各サーバーはメッセージを直接配るのをやめ、いったん共有の仲介役(Redis Pub/Sub が定番)に「room:demo にこれ流して」と投げる。仲介役は全サーバーにそれを配り、各サーバーが自分の持つ接続にだけ届ける。これで何台に増えても配信が揃います。

注意点として、Redis Pub/Sub 自体は「今つながっている購読者」にしか配らず、メッセージを保存しません。サーバーが受け取り損ねた配信は消えます。だから繰り返しになりますが、落とせないイベントはDBにも書く。Redisを配信の道に使うときのTTLや無効化の考え方は Redisキャッシュの設計 も参考になります。

マネージドに逃がす判断(Pusher / Ably / Supabase Realtime)

ここまでを全部自前で持つのは、正直しんどいです。接続のスケール、pub/sub、プレゼンス、再接続、配信保証——どれも沼です。だから「いつ自前をやめてマネージドに払うか」を最初に線引きしておくと楽になります。

代表的な選択肢と性格はこんな感じです。

選択肢性格向いている場面
自前(Node + ws + Redis)何でもできるが全部自分の責任小規模・要件が特殊・学習目的
Supabase RealtimeBroadcast / Presence / DB変更購読をWebSocketで提供既にSupabaseを使っている。プレゼンスを楽したい
Pusher手軽なマネージドWebSocket。導入が速いとりあえず素早く本番に乗せたい
Ably配信保証・履歴・再送など堅牢取りこぼせない通知、エンタープライズ要件

ざっくりした判断軸を僕の言葉で言うと、こうです。同時接続が数百を超えそう/配信の取りこぼしが許されない/メッセージの履歴・再送が要る——このどれかに当たったら、自前運用のコストよりマネージド料金のほうが安くつくことが多い。逆に、検証や小規模の社内ツールなら自前で十分です。Supabase Realtimeの仕様は Supabase Realtimeドキュメント、Phoenix Channelsベースのプレゼンス機能なども公式で確認できます。

コピペで動く:SSEで進捗を流す最小サーバー

設計判断の記事なので、ここでは「双方向じゃないならWebSocketは要らない」を体で分かってもらうコードを置きます。Claude Codeの長いタスクの進捗(解析中→テスト中→完了)をサーバーから一方的に流す、SSEの最小例です。Node.js標準モジュールだけで動き、ブラウザの自動再接続もそのまま効きます。

import { createServer } from "node:http";

const PORT = Number(process.env.PORT || 8090);

// SSE形式("data: ...\n\n")で1イベント送る小さなヘルパー
function sendEvent(res, payload) {
  res.write(`data: ${JSON.stringify(payload)}\n\n`);
}

const server = createServer((req, res) => {
  // ブラウザ側のテスト用ページ
  if (req.url === "/") {
    res.writeHead(200, { "content-type": "text/html; charset=utf-8" });
    res.end(`<!doctype html><meta charset="utf-8">
<pre id="log"></pre>
<script>
  // EventSourceは切断時に自動で再接続してくれる(WebSocketにはこれが無い)
  const es = new EventSource("/progress");
  es.onmessage = (e) => {
    document.querySelector("#log").textContent += e.data + "\\n";
  };
</script>`);
    return;
  }

  // 進捗を流すSSEエンドポイント
  if (req.url === "/progress") {
    res.writeHead(200, {
      "content-type": "text/event-stream",
      "cache-control": "no-cache",
      connection: "keep-alive",
    });

    const steps = ["解析中", "テスト中", "差分確認中", "完了"];
    let i = 0;

    const timer = setInterval(() => {
      if (i >= steps.length) {
        sendEvent(res, { type: "done" });
        clearInterval(timer);
        res.end();
        return;
      }
      sendEvent(res, { type: "progress", step: steps[i], at: new Date().toISOString() });
      i += 1;
    }, 1000);

    // ブラウザが離脱したらタイマーを止める(幽霊処理を残さない)
    req.on("close", () => clearInterval(timer));
    return;
  }

  res.writeHead(404);
  res.end();
});

server.listen(PORT, () => {
  console.log(`SSE server on http://localhost:${PORT}`);
});

node sse-server.mjs で起動してブラウザで http://localhost:8090 を開くと、1秒ごとに進捗が流れて最後に止まります。これだけのことに双方向のWebSocketを使うのは過剰だ、というのが目で見て分かるはずです。ブラウザから操作を送り返す必要が出てきて初めて、WebSocketへ移ればいい。SSEの仕様は MDN Server-Sent Events にまとまっています。

Claude Codeに設計から相談するときのコツ

実装の前に、Claude Codeには「どの方式を選ぶべきか」から壁打ちさせると、後戻りが減ります。機能名だけでなく、即時性・向き・規模・落とせない処理を渡すのがコツです。Claude Codeの一般的な進め方は Claude Code common workflows にあります。

リアルタイム機能の方式を選びたい。実装より先に設計を相談したい。

要件:
- やりたいこと: チームのレビュー画面でコメントと既読を即時反映
- 即時性: 1秒以内に出てほしい
- 向き: 複数人が双方向に書き込む
- 規模: 同時接続は当面50、半年で500を想定
- 落とせない処理: コメント本文の保存(消えると困る)

出してほしいもの:
1. WebSocket / SSE / ポーリングのどれが妥当か、理由つきで
2. サーバーを増やしたときに配信が割れない構成(pub/subの要否)
3. 自前運用とマネージド(Pusher/Ably/Supabase)の損益分岐
4. 「保存」と「配信」をどう分けるかの線引き

生成された設計には、必ず「壊れ方」を逆質問させます。「再接続の嵐は起きないか」「サーバー2台目で配信が割れないか」「プレゼンスは多重接続を数えているか」。レビュー観点の整え方は コードレビューChecklist、認証まわりは セキュリティベストプラクティス が参考になります。

よくある質問

Q. SSEとWebSocket、結局どっちを使えばいい? A. サーバーからブラウザへ流すだけなら迷わずSSE。再接続が標準で付き、普通のHTTPなので運用が楽です。ブラウザからも高頻度で送る(チャット、共同編集)ならWebSocket。「双方向が要るか」が分かれ目です。

Q. ポーリングは時代遅れ? A. いいえ。数十秒に1回でいい管理画面の集計などでは、いまでも最適です。仕組みが単純で、既存の認証・キャッシュ・ログがそのまま効く。即時性が要らない場面で常時接続を張るほうが、むしろ過剰設計です。

Q. サーバーは1台のまま運用したら、pub/subは要らない? A. その通り、1台なら不要です。問題はスケールした瞬間に配信が割れること。将来2台以上にする可能性があるなら、最初からpub/sub(Redis等)を挟む前提で設計しておくと、移行で詰みません。

Q. プレゼンス(オンライン表示)を自前で作るのは大変? A. 多重接続のカウント、遅れて来る切断、最終接続時刻まで考えると、想像よりかなり大変です。Supabase RealtimeやAblyはプレゼンスを機能として持っているので、ここだけマネージドに任せる判断はよくあります。

Q. リアルタイム配信を監査ログ代わりにしていい? A. だめです。WebSocketもSSEもRedis Pub/Subも「届かないことがある」前提の経路です。課金・権限変更・重要操作の記録は、必ずDBやログ基盤へHTTP経由で別に残してください。

まとめ

リアルタイムは「とりあえずWebSocket」で始めると、たいてい遠回りします。先に決めるのは方式ではなく、どのくらいの即時性が、どっち向きに、どの規模で必要か。そこさえ固めれば、一方向ならSSE、数十秒ならポーリング、双方向高頻度ならWebSocket、と自然に選べます。

そしてWebSocketを選んだなら、再接続(指数バックオフ)、ハートビート、サーバー2台目で割れない配信(pub/sub)、落とせない処理のDB保存を、最初から一つのセットで設計する。プレゼンスや配信保証で消耗しそうなら、Pusher・Ably・Supabase Realtimeへ素直に逃がす。チャットの具体実装まで進む人は WebSocketチャットの実装 へ、HTTP側のイベント連携は Webhook実装ガイド へどうぞ。

僕がこの順番で設計をやり直してから、リアルタイム周りで丸一日溶かすことはなくなりました。チーム導入で方式選定や CLAUDE.md、障害時の切り戻しまで一緒に固めたい場合は Claude Code研修・相談 を、プロンプトやテンプレートで土台を整えたい場合は 教材一覧 を見てみてください。

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Claude Codeの実務活用、導入設計、収益導線改善を検証しているエンジニア。10言語の技術メディアを運営中。

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