推拿正骨馆：用 Claude Code 整理理疗记录、写次卡与预约话术，省下打烊后的两小时

打烊后我坐在前台，一边把今天的理疗记录誊清，一边手就停住了。

「右肩活动度比上次好转，次卡还剩 3 次」——潦草的笔记是有的，可一打开微信想给客人发条提醒，话却卡在嗓子眼。我只是想给次卡快用完的客人说一句「最近要不要再来调一次」，但每次都要从头琢磨怎么说才不像推销，一条消息磨掉十分钟。等回过神来已经晚上九点。那天晚上我意识到：我不是被理疗累垮的，是被写字累垮的。

如果你是推拿正骨馆、康复理疗馆的店主或技师，这种感觉应该不陌生。手法你拿手，可记录的誊清、给客人发的那几条提醒，偏偏每次都磨人。把这一块交给生成式 AI 打个下手，一天的收尾会轻松很多。

本文要点

理疗笔记的誊清、次卡续费和预约提醒的文案，让 Claude Code 先起草，一条从几分钟变成几十秒
客人的真名、症状、联系方式都不交给 AI，只把「打过码的笔记」给它看——这是保护隐私的前提
文末有可以直接粘贴使用的提示词模板，还有一个批量生成提醒文案的可运行脚本
交给 AI 的只到「起草」为止。要不要发、医学表述是否妥当，必须由人来定
一个店主一天写 20 条提醒的店，每月十几到二十小时的杂务能压缩到几小时

先把读者画像说清楚

这篇文章设想的读者是这样的人：

1 到 5 个人的推拿正骨、康复理疗小馆，店主自己又当前台又管杂务
预约渠道电话、微信、预约系统混在一起，提醒和次卡续费都靠手打
会用电脑，但从没写过代码
想用 AI 省力，又怕把客人的信息发出去，所以一直没敢迈步

反过来，如果你的店已经把电子病历和预约系统完全打通、连自动群发都做好了，那本文前半段的烦恼你早就解决了，可以直接跳读。

把推拿正骨馆一天的流程拆开看

要找省时间的点，先把自己的一天拆成几段。我在现场听到的典型情况是这样的。

时段	业务	会产生文字/记录的环节
早上	开店准备、确认预约	当天的预约提醒、改约的回复
白天	做理疗	理疗笔记的潦草记录（手写或简单录入）
间隙	前台、收银	次卡剩余次数提醒、约下一次的口头招呼
傍晚	处理临时取消	空出的档期补位通知、再约的请求
打烊后	杂务	笔记誊清、给还没联系的客人写提醒

看这张表里「会产生文字/记录的环节」这一列。理疗之外的时间，大半都被它吸走了。生成式 AI 能砍掉的，正是这一列。

常见的返工和卡壳

省力之前，先把到底卡在哪说清楚。现场最常听到的返工有三种。

潦草的笔记过后自己都认不出，每次誊清都得重新回忆。同一件事想了两遍。
提醒文案的语气忽冷忽热。今天太客气，明天又太干巴。新技师写完，店主全得重写一遍。
次卡快到期的客人靠肉眼一个个挑，挑漏了。联系晚了，客人就流失了。

第 1、2 条的根子是「没有文字的模板」。第 3 条的根子是「数据没整理」。这两样都是 AI 的强项。

用法一：理疗笔记的誊清和摘要

就是把潦草记录整理成自己日后还能读懂的记录。这里最关键的一点：不要把客人的个人信息交给 AI。名字写成「客人 A」，生日和联系方式干脆不写。只把症状和经过打码成笔记。

交给 AI 之前你自己手写的笔记，写到这个程度就够了。

客人A / 50多岁 / 主诉:右肩上举时疼痛
第4次到店 / 活动度 上次140度→这次155度
手法:肩胛带松动+热敷
下次:1周后 / 次卡 剩3次

把它交给 AI，让它整理成日后好回看的记录文字。提示词如下。

你是帮推拿正骨馆整理理疗记录的助理。
请把下面的笔记，整理成店主日后能回看的理疗记录。
要求:
- 分成 主诉 / 经过 / 手法内容 / 下次方向 四项，用要点列出
- 不使用医学上的断定表述（治好、痊愈 等）
- 不输出能锁定到具体个人的信息
- 200字以内

笔记:
（把上面那段笔记粘到这里）

要点是开头就用「不使用医学断定」把它框住。推拿正骨的记录里要是被擅自加上「痊愈」之类的词就麻烦了，所以这条作为模板固定下来。

用法二：次卡剩余次数的提醒文案

次卡快用完却放着不管，客人就慢慢淡出了。但只要露出一点「快来买」的味道，反而起反作用。这里准备三种语气的模板，按对方挑着用，才符合现场实际。

语气	适合的对象	大致方向
柔和	好久没来、关系还浅	从一句关心身体开头
标准	来得稳定的常客	简洁说清剩余次数和下次建议
干练	忙、只想看重点	只给剩余次数、期限、预约链接

提示词模板如下。只换一下语气那个词，就能出三种。

请写一条发给推拿正骨馆客人的微信消息。
- 用途:提醒次卡余额不多，并建议下次到店
- 语气:柔和（从一句关心身体开头）
- 要求:80字以内 / 不像推销 / 表情符号最多一个
- 要包含的信息:剩余次数=2次，建议下次=1周以内
- 不对医疗效果下断定

出来的草稿，别直接发，一定要自己过一遍眼。这一点后面会细说，是需要人来判断的地方。

用法三：预约提醒和取消档期的补位

前一天的提醒，加上临时取消空出来的档期的补位通知。明明很容易做成定型文，每次手写却偷偷吃掉不少时间。这块也给它一个模板。

先把提醒的核对清单定好，AI 的输出就不会飘。

有没有写到店日期时间
需要带的东西、穿着提醒（仅需要的店）
取消、改约的联系方式
店名和电话
字数控制在手机上一眼能读完（120字以内为宜）

哪些交给 AI，哪些必须人来定

这里含糊就会出事故。把界线列成表。

环节	交给 AI	人必须做
理疗笔记誊清	文字的整理、摘要	核对内容是否与事实相符
提醒文案撰写	按语气生成草稿	该不该发、发给谁
医学表述	（不让它碰）	最后检查有没有断定表述
个人信息	（不给它看）	打码、把称呼填回去
发送	（不让它做）	按下发送键

口诀是「起草到 AI 为止，发不发由人定」。光守住这一条，奇怪的消息发到客人手里这种事故，基本就能防住。把工作交给 Claude Code 的整体思路，给非程序员的上手方法里也理过一遍，拿不准时回去翻翻。

安全与个人信息的注意点

推拿正骨、康复理疗馆处理的是客人身体的信息，是相当敏感的数据。交给生成式 AI 时，只记住一条原则。

能锁定到具体个人的信息，在交给 AI 之前用自己的手去掉。

具体来说是这样：

姓名 → 换成「客人 A」「客人 B」
生日、住址、电话、微信号 → 根本不交给它
症状和经过可以交，但要弄成看不出是谁的形式
把称呼和联系方式填进输出的文字里，这一步在 AI 之外（你自己手上）做

把店里的规矩写成文字，新技师来了也不会出事故。把项目规矩用文字固定下来的思路，可以参考 CLAUDE.md 的写法。就当是给店里做一张「可以交给 AI 的信息清单」。

可直接粘贴：批量起草提醒文案的脚本

给那些觉得「一条条打提示词也烦」的店主，放一个验证脚本：读进打过码的列表，把提醒文案的草稿一次性都生成出来。有 Node.js 和 Anthropic 的 API key 就能跑。输入的只能是打过码的数据。

先做准备。

mkdir tuina-tixing && cd tuina-tixing
npm init -y
npm install @anthropic-ai/sdk

接着，把打过码的客人数据写进 patients.json。不用名字，只用识别记号。

[
  { "id": "A", "remaining": 2, "tone": "柔和", "nextDays": 7 },
  { "id": "B", "remaining": 1, "tone": "标准", "nextDays": 5 },
  { "id": "C", "remaining": 3, "tone": "干练", "nextDays": 10 }
]

主程序（tixing.mjs）。读进多少条就依次生成多少条草稿，只打印到屏幕上。一条都不发送。这就是安全的关键。

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";
import { readFile } from "node:fs/promises";

const client = new Anthropic();
const list = JSON.parse(await readFile("./patients.json", "utf8"));

// 按每位客人的数据拼出提示词
const prompt = (p) =>
  `请写一条发给推拿正骨馆客人的微信，80字以内。` +
  `用途是提醒次卡只剩 ${p.remaining} 次，并建议在 ` +
  `${p.nextDays} 天内再来一次。语气是「${p.tone}」。` +
  `表达不要像推销，不对医疗效果下断定。表情符号最多一个。`;

for (const p of list) {
  const res = await client.messages.create({
    model: process.env.ANTHROPIC_MODEL || "claude-sonnet-4-6",
    max_tokens: 300,
    messages: [{ role: "user", content: prompt(p) }],
  });
  // 只取文本块，避免把其他类型的内容打印出来
  const text = res.content.find((b) => b.type === "text")?.text ?? "";
  console.log(`--- 客人${p.id}（剩${p.remaining}次 / ${p.tone}） ---`);
  console.log(text.trim() + "\n");
}

运行就这一句。

node tixing.mjs

屏幕上会并排出三条草稿。剩下的就是一条条过眼，没问题就自己动手粘到微信里。正因为脚本不发送，才能放心地反复跑。想把提示词调得更准，可以看提示词的搭建方法。

用前用后，到底差在哪

数字之前，先说感觉上的变化。

用前：打烊后一条十分钟，20 条差不多三小时。不是被理疗、是被杂务累垮。
用后：草稿一条几十秒。连读带改再发，一条也就两三分钟。

粗略算一笔 ROI。一家一天写 20 条提醒的店，假设一条省下 7 分钟。

一天：20 条 × 7 分钟 = 约 140 分钟（2.3 小时）
一个月（22 个营业日）：约 51 小时

当然不可能全省下来，读和改的时间还在。即便如此，每月从杂务里拿回十几到二十小时，在现场已经相当可观。这些时间可以还给理疗和接待客人。Claude Code 更细的省时技巧，提升效率的用法里也整理了一些。

作为外部一手资料，关于推拿正骨从业者的执业与记录规范，可以先看一眼世界卫生组织的 WHO 传统医学（含推拿等手法疗法）页面，对记录里该留哪些项目会更有数。

常见问题

问：不写客人名字的话，做好提醒文案最后还是得手动填，岂不更费事？ 答：填称呼，只是把模板里「［姓名］」这样的标记，在你自己往微信里粘的时候替换掉而已。名字不交给 AI，发出去前由人填进去。就这一道手脚，把个人信息守住了。

问：AI 写出医学上不对的表述怎么办？ 答：正因如此才要「起草到 AI、检查靠人」。就算提示词里禁止了断定表述，运营上也要默认最后那道检查必须由人来做。只发自己作为从业者能负责的表述。

问：不擅长电脑，脚本也能跑起来吗？ 答：先从把提示词模板复制粘贴着用开始就行。脚本等「上手了」再说也来得及。迈出第一步，照着 Claude Code 上手指南一步步走就不会迷路。

问：能免费试吗？ 答：只用提示词模板的话，粘到你常用的对话型 AI 里，今天就能试。脚本要付 API 使用费，但生成提醒文案这种量，一条的感觉是几分钱以内。

实际跑过之后

我真的用打过码的 10 条假客人数据，把上面的脚本跑了一遍。想确认的有三件事。

第一件，语气指定到底灵不灵。「柔和」会从一句关心身体开头，「干练」只给剩余次数和期限。它确实按指定写出了区别。新技师来写就会飘的那部分，靠模板稳住了，这一点很值。

第二件，会不会混进医学断定。10 条里，疼痛「治好」「痊愈」这类断定一次都没出现。提示词里先框住起了作用。即便如此我还是全部读了一遍。不是去信任 AI，而是设个门卫、最后由我自己看。我就停在这个做法上。

第三件，是不是真的省时间。10 条草稿出来大概 30 秒。从这儿开始一条条读、一条条改，把这时间加上，也明显比从零写快。打烊后的杂务，不再是被文字耗掉的时间，这是最大的收获。

想把全店的运营规矩理顺、想给技师讲讲流程，到这个阶段，培训与咨询可以一对一帮你梳理。想先自己动手试的人，把今天的模板照原样复制粘贴，从明天的第一条提醒开始就好。