No hace falta ser programador. Cómo endosarle a la IA “ese” trabajo de tu puesto

Un viernes por la tarde, el compañero de ventas de la mesa de al lado soltó un suspiro.

“Las tarjetas de visita que me dieron esta semana, treinta. Tener que meterlas todas en Excel antes de irme a casa… ¿no es para llorar?”

Me asomé a su pantalla desde el lado y le dije: “Eso no hace falta que lo teclees”.

La IA es una herramienta para que los programadores escriban programas difíciles. Creo que todavía hay mucha gente que piensa así. Pero donde de verdad se nota es en algo mucho más humilde: ese trabajo manual y pesado que repites cada día. Pasar a limpio tarjetas, clasificar correos de consultas, dejar bonitas las actas, producir descripciones de producto en serie. Justo esas tareas de “no quiero hacerlo, pero alguien tiene que hacerlo o no se acaba” son en las que la IA es mejor.

Hoy voy a hablar, puesto por puesto, de cómo pasarle a la IA “ese” trabajo, de uno en uno. Casi no va a salir código. Y lo poco que salga, es solo de copiar, pegar y cambiar un nombre.

Para empezar, ¿qué puede hacer alguien que no es programador?

Primero, deshagamos un malentendido. Para pedirle trabajo a la IA, no te hace falta saber programar.

Imagínatela como un becario con una memoria descomunal. Le dices en tu idioma “encárgate de esto, por favor” y, más o menos, lo hace. Montar una fórmula de Excel, pulir un texto, alinear datos dispersos en una tabla. Eso sí, como es novato, si al principio no le dejas claro “qué, hasta dónde y en qué formato”, te trae un trabajo que no era. Ese es el único truco.

En este artículo doy por hecho dos herramientas. Una es la pantalla de chat de ChatGPT o Claude. Esa la usa cualquiera al momento. La otra es Claude Code, una IA del tipo que lee y escribe archivos directamente. Esta última lleva “Code” en el nombre y acojona un poco, pero piensa que lo que hace es ser el encargado de “mirar los archivos de una carpeta, ordenarlos y guardarlos”. No es un experto que escribe código: es el sustituto que hace el trabajo de ordenador por ti.

La explicación oficial está en la documentación de Anthropic. Está en inglés, pero echarle un ojo solo para captar el ambiente ya tranquiliza.

A partir de aquí vamos puesto por puesto, viendo “dónde se nota”.

Caso 1: ventas — salir del “infierno de teclear” tarjetas y correos

Volvemos a las tarjetas del principio. Si trabajas en ventas, te persigue la tarea de pasar a la lista de clientes las tarjetas que te dan o las firmas de los correos. Aunque sean 2 minutos por tarjeta, 30 tarjetas son una hora. Te roban la noche poco a poco.

Esto se acaba con solo pedirle a la IA “convierte este texto en una tabla”. Da igual que sea el texto que leyó la app de tarjetas o la firma del final de un correo copiada y pegada. Le pides que convierta esas frases sueltas en una fila limpia de tabla.

Por ejemplo, le pegas esto al chat.

Del siguiente texto, extrae empresa, nombre, departamento, cargo, correo y teléfono,
y déjalo en una fila CSV. No quiero fila de encabezados. Si falta un campo, déjalo vacío.

Comercial Ejemplo S.A. Departamento de Ventas, Jefe de sección
Juan García
[email protected] / 91 234 56 78

Lo que te devuelve es la fila Comercial Ejemplo S.A.,Juan García,Departamento de Ventas,Jefe de sección,[email protected],91 234 56 78. La pegas en la hoja de cálculo y listo. Si pegas 10 tarjetas de golpe, salen 10 filas de una vez.

Y dando un paso más, puedes delegarle hasta el borrador del correo. Le pides “a este contacto, un correo de agradecimiento por la feria del otro día, ni demasiado rígido ni demasiado coloquial” y en 3 segundos tienes un primer boceto. Escribir de cero y corregir lo que ya salió: el tiempo que llevan no tiene nada que ver. La automatización de correos de ventas más en serio la tienes en automatizar el correo con Claude Code.

Caso 2: atención al cliente — adelantarse al “triaje” de las consultas

La mañana de soporte empieza abriendo las consultas acumuladas y repartiéndolas: “esto es reembolso”, “esto es reporte de bug”, “esto es asunto de ventas”. Leer y clasificar una por una agota el cerebro, ¿verdad?

La IA es buenísima en este “leer y clasificar”. Le pasas el texto de la consulta y le pides que te saque juntos el “tipo”, la “urgencia” y un “borrador de primera respuesta”. Al de soporte le queda solo revisar el reparto que salió y pulir la respuesta.

Pero ojo, en soporte lo importante viene ahora. Jamás dejes que la IA envíe su respuesta directa al cliente. Es solo un borrador. Al final lo lee un humano y lo envía. Esa única línea, respétala (luego te llevarás el escarmiento en mis cagadas).

Si le enseñas de antemano a la IA unas cuantas “preguntas frecuentes y sus respuestas” de tu empresa, te escribe respuestas pegadas a vuestro tono. Hasta una regla fina como “nosotros no decimos cliente, decimos usuario” la respeta si se la dices al principio.

Caso 3: administración — juntar 30 Excel en uno

Lo que más me cuenta la gente de administración es lo de “sumar varios archivos”. Tienes 30 CSV o Excel sueltos, uno por sucursal y por mes, y hay que juntarlos en una sola tabla y sacar el total. A mano es una tormenta de copia-pega, y con que se te desplace una fila, los números ya no cuadran.

Aquí es donde entra Claude Code. Le pasas la carpeta entera y le pides en tu idioma “lee todos los CSV de aquí dentro, júntalos en uno y saca también el total por sucursal”. Que sean 30 archivos o 300, la espera es casi la misma.

“Pero ejecutar eso en mi PC suena difícil”, pensarás. Solo para probar, también puedes pedirle al chat de la IA que te haga un script de un solo archivo como este. Abajo tienes un ejemplo supersencillo que solo “suma todos los CSV de la misma carpeta en una sola hoja”. Si tienes Python instalado, lo guardas como merge.py y arranca casi con doble clic.

# Junta todos los CSV de la misma carpeta en una sola hoja (contra el "infierno de copia-pega" administrativo)
# Uso: deja este archivo en la misma carpeta que los CSV y ejecútalo
import csv, glob, os

rows = []
header = None
for path in glob.glob("*.csv"):
    if os.path.basename(path) == "resumen.csv":
        continue  # salta el propio archivo de salida
    with open(path, encoding="utf-8-sig", newline="") as f:
        reader = csv.reader(f)
        head = next(reader, None)  # se asume que la 1.a fila es el encabezado
        if header is None:
            header = head
        for row in reader:
            rows.append(row)

with open("resumen.csv", "w", encoding="utf-8-sig", newline="") as f:
    writer = csv.writer(f)
    if header:
        writer.writerow(header)
    writer.writerows(rows)

print(f"Se escribieron {len(rows)} filas en resumen.csv")

No pasa nada si no entiendes todo. En el fondo es el encargado de “apilar en vertical los CSV de la carpeta en una sola hoja”. Cuando quieras sumar o filtrar por condiciones más en serio, en automatizar la conexión con hojas de cálculo en Claude Code tienes el procedimiento orientado al trabajo real.

Caso 4: marketing y redacción — producir en serie y vigilar la coherencia

Por último, marketing y redacción. Veinte descripciones de producto, las publicaciones de redes de una semana, diez propuestas de copy publicitario. El trabajo de “sacar cantidad” se lleva de maravilla con la IA.

Pero aquí es muy típica esta cagada: “lo dejé todo en manos de la IA y me salieron textos calcados unos de otros”. El truco es decidir tú solo el molde y el material, y dejarle a la IA el rellenar la carne. Le pasas solo “las 3 características de este producto”, “el público es parejas de treinta y tantos que ambos trabajan”, “estas son las palabras prohibidas”, y le pides que produzca en serie las combinaciones de expresiones. El humano pasa a ser el encargado de elegir entre lo que salió.

Otra cosa que se nota más de lo que parece: unificar la coherencia de escritura. “Email/correo”, “Web/web”, “e-mail/email”. Pegas el texto y le pides “nuestra norma de estilo es esta, corrígelo”, y te caza hasta las inconsistencias que a ojo se escapan. Ese último retoque de la corrección se vuelve mucho más ligero.

Tres metidas de pata que cometí yo

Lo escribo sin maquillar. Al principio me pegué unos batacazos bastante sonados.

La primera. Estuve a punto de dejar que la IA enviara sola las respuestas de soporte. Me dio el venazo: “el borrador ya sale fino, lo envío directo y ya”. Durante una prueba, la IA leyó mal una condición de reembolso y preparó un borrador que decía “le haremos el reembolso” a un caso que en realidad había que denegar. Si hubiera automatizado el botón de enviar, le habría llegado tal cual al cliente. El “enviar” se queda siempre en manos humanas, sin excepción. Eso se me quedó grabado a fuego.

La segunda. Pedía las cosas demasiado a lo loco. En una suma de administración le dije solo “júntalo bonito”, y la forma de sacar el total y el orden quedaban al capricho de la IA, así que cada vez salía una tabla distinta. Cuando le dije el resultado concreto —“ordena por nombre de sucursal de la A a la Z y pon el total en la última fila”—, se quedó clavado y estable. Pasarle de antemano “en qué formato lo quiero” lo cambia todo.

La tercera. La puse a producir en serie sin darle material. Solté “escribe descripciones atractivas” y todos los productos quedaron con un texto hueco tipo “de gran calidad y fácil de usar”, válido para cualquier cosa. Desde que le paso la ficha de especificaciones y el perfil del público, sale por fin “la cara propia” de cada producto. La IA es quien cocina a partir del material, no quien crea el material. Eso lo tenía confundido.

Si vas a empezar, empieza por aquí

No apuntes de entrada a “dejárselo todo a la IA”. Te frustras.

Lo que eliges es una sola tarea pesada de las que haces cada semana. Pasar tarjetas, triaje de consultas, sumar archivos, unificar el estilo. Aprieta a una sola. Y luego, procede así:

1. Explícale lo que quieres como si se lo explicaras a un becario (premisas, material, formato deseado).
2. La primera vez, revisa siempre tú el resultado que salió (no te fíes de golpe).
3. El “enviar, borrar, mover dinero” se queda siempre en tus manos.

Con respetar solo estos tres, no hay accidentes gordos. Empieza hoy mismo por un solo correo, por una sola tarjeta.

Lo que pasó cuando lo probé de verdad

El compañero de ventas del principio, después de aquello, convirtió las 30 tarjetas en texto, montó la lista de clientes en 5 minutos y se fue a casa. “No sabía yo que la hora de salida fuera tan pronto”, dijo riéndose, y no se me olvida.

Yo mismo probé a delegar una tarea por puesto, y donde el efecto salió clarísimo fue en tres: “pasar a limpio”, “triaje” y “sumar”. Lo que tienen en común es que son tareas que no exigen mucha cabeza, pero que se comen tiempo y esfuerzo a mansalva. En cambio, las respuestas que requieren captar la emoción del otro, o sacar ideas para una campaña, aunque deje a la IA hacer el borrador, al final lo corregí yo a fondo. Eso se queda como trabajo humano.

Por eso mi conclusión es esta: a la IA le pasas “lo pesado pero que no exige cabeza”, y te quedas tú con “el criterio y el último empujón”. Con solo trazar esta línea, sea cual sea tu puesto, las horas extra de cada día bajan seguro de 1 a 2 horas.

En resumen

La IA no es una herramienta solo de programadores. El pasar a limpio de ventas, el triaje de soporte, las sumas de administración, la producción en serie de marketing: cada puesto tiene “esa tarea pesada”, y buena parte de ellas se le pueden pasar a la IA.

Lo importante son solo tres cosas. Empieza por una sola tarea / di en concreto el formato que quieres / el “enviar, borrar, dinero” se queda en tus manos. No te hace falta programación difícil. Empieza por una sola tarjeta de las de hoy, por una sola consulta de las acumuladas.

Y si te entran ganas de ordenar, con todo el equipo o el departamento, “qué partes de nuestro trabajo podemos pasarle a la IA”, asómate también a la página de formación y consultas.