Pas besoin d'être développeur. Comment refiler à l'IA « cette corvée » propre à chaque métier

Vendredi soir, ma collègue commerciale, au bureau d’à côté, soupirait.

« Trente cartes de visite récoltées cette semaine. Devoir toutes les taper dans Excel avant de rentrer, c’est trop, non ? »

J’ai jeté un œil par-dessus son épaule et je lui ai dit : « Ça, t’as pas besoin de le taper. »

L’IA, un outil pour que des développeurs écrivent des programmes compliqués — j’ai l’impression que beaucoup de gens le croient encore. Mais là où elle fait vraiment mouche, c’est dans bien plus modeste. Ces tâches manuelles fastidieuses qu’on répète chaque jour. Recopier des cartes de visite, trier les mails entrants, mettre au propre un compte rendu, produire des descriptions de produits en série. Ce « j’ai pas envie, mais quelqu’un doit le faire pour que ça avance », c’est précisément ce que l’IA fait le mieux.

Aujourd’hui, métier par métier, je raconte comment refiler « cette corvée » à l’IA, une à la fois. Du code, il n’y en aura presque pas. Et le peu qu’il y aura, ce sera du copier-coller où l’on change juste un nom.

D’abord, qu’est-ce qu’un non-développeur peut faire, au juste ?

Démêlons un malentendu. Pour confier du travail à une IA, aucune connaissance en programmation n’est requise.

Voyez-la comme une nouvelle recrue dotée d’une mémoire d’éléphant. Dites « tiens, fais-moi ça » en français courant, et elle s’en sort le plus souvent. Monter une formule Excel, mettre un texte au propre, aligner des données en vrac dans un tableau. Seulement, comme c’est une recrue, si vous ne lui dites pas d’abord clairement « quoi, jusqu’où, sous quelle forme », elle vous ramène un travail à côté de la plaque. C’est là, et seulement là, qu’est l’astuce.

Dans cet article, je pars de deux outils. Le premier : l’écran de chat de ChatGPT ou de Claude. Ça, tout le monde peut l’utiliser tout de suite. Le second : Claude Code, une IA capable de lire et écrire directement des fichiers. Le nom contient « Code », ça intimide, mais voyez-le comme le préposé qui « regarde les fichiers d’un dossier, les met en ordre, et les enregistre ». Pas un expert qui écrit du code, mais un assistant qui fait à votre place le travail sur ordinateur.

L’explication officielle est dans la documentation d’Anthropic. C’est en anglais, mais survoler l’ambiance suffit à se rassurer.

À partir d’ici, voyons métier par métier « là où ça fait mouche ».

Cas n° 1 : commercial — sortir de l’« enfer de la recopie » de cartes et de mails

L’histoire des cartes de visite du début. Dans la vente, recopier dans le fichier client les cartes et les signatures de mail reçues vous colle à la peau. Deux minutes la carte, mais à trente, ça fait une heure. Vos soirées y passent, en douce.

Or il suffit de demander à l’IA « transforme ce texte en tableau », et c’est fini. Que ce soit du texte scanné par une appli de cartes ou la signature copiée en bas d’un mail, peu importe. On lui fait transformer ces phrases en vrac en une ligne de tableau propre.

Par exemple, on colle ceci dans le chat.

À partir du texte suivant, extrais : société, nom, service, fonction, email, téléphone,
puis mets-les sur une seule ligne CSV. Pas besoin de ligne d'en-tête. Laisse vide ce qui manque.

Société Exemple SARL — Service commercial, Responsable
Marie Dupont
[email protected] / 01 23 45 67 89

Ce qui revient, c’est la ligne Société Exemple SARL,Marie Dupont,Service commercial,Responsable,[email protected],01 23 45 67 89. On la colle dans le tableur, et c’est plié. Collez-en dix d’un coup, et dix lignes sortent ensemble.

On peut aller un cran plus loin et déléguer jusqu’au brouillon du mail. « À cette personne, un mail de remerciement après le salon de l’autre jour, poli mais pas guindé », et une ébauche sort en trois secondes. Écrire à partir de rien ou corriger un texte déjà là, ça ne prend pas du tout le même temps. Pour automatiser pour de bon les mails commerciaux, j’ai tout regroupé dans automatiser ses mails avec Claude Code.

Cas n° 2 : support client — anticiper le « tri » des demandes

Au support, la matinée commence par ouvrir les demandes accumulées et les répartir : « ça, c’est un remboursement », « ça, un signalement de bug », « ça, une affaire commerciale ». Lire et classer une par une, ça fatigue le cerveau, mine de rien.

Or ce « lire et classer », l’IA est vraiment douée pour ça. On lui passe le texte de la demande et on lui fait sortir d’un bloc le « type », le « degré d’urgence » et un « brouillon de première réponse ». Le préposé au support n’a plus qu’à vérifier le tri et à peaufiner la réponse.

Mais au support, l’essentiel commence ici. Il ne faut jamais laisser l’IA envoyer sa réponse telle quelle au client. Ça reste un brouillon. Un humain le relit en dernier avant d’envoyer. Cette seule ligne, tenez-la (la raison, vous la verrez douloureusement dans mes ratés).

Si vous montrez d’abord à l’IA quelques « questions fréquentes et leurs réponses », elle écrira des réponses calées sur le ton maison. Même une règle pointue du genre « chez nous, on ne dit pas client mais utilisateur », elle la respectera si vous l’annoncez au début.

Cas n° 3 : administratif — fusionner 30 fichiers Excel en un seul

Ce que j’entends le plus de la part des administratifs, c’est « le total de plusieurs fichiers ». Par agence, par mois, trente CSV ou Excel éparpillés, qu’il faut réunir en un tableau pour en sortir le total. À la main, c’est la tempête de copier-coller, et un seul rang de décalage et les chiffres ne tombent plus juste.

C’est l’entrée en scène de Claude Code. On lui passe le dossier entier et on demande en français : « lis tous les CSV là-dedans, fusionne-les en un seul, et sors aussi le total par agence. » Que ce soit 30 fichiers ou 300, le temps d’attente est quasiment le même.

« Mais le faire tourner sur mon PC a l’air compliqué », vous direz-vous. Pour juste tester, il y a aussi l’option de faire écrire ce genre de script d’un seul fichier par l’IA du chat. Ci-dessous, un exemple ultra-simple qui se contente d’« additionner tous les CSV d’un même dossier en une feuille ». Si Python est installé, enregistrez-le sous merge.py et il tourne à peu près d’un double-clic.

# Réunit tous les CSV d'un même dossier en une seule feuille (anti « enfer du copier-coller » administratif)
# Mode d'emploi : poser ce fichier dans le même dossier que les CSV, puis l'exécuter
import csv, glob, os

rows = []
header = None
for path in glob.glob("*.csv"):
    if os.path.basename(path) == "fusion.csv":
        continue  # on saute le fichier de sortie lui-même
    with open(path, encoding="utf-8-sig", newline="") as f:
        reader = csv.reader(f)
        head = next(reader, None)  # on considère la 1re ligne comme l'en-tête
        if header is None:
            header = head
        for row in reader:
            rows.append(row)

with open("fusion.csv", "w", encoding="utf-8-sig", newline="") as f:
    writer = csv.writer(f)
    if header:
        writer.writerow(header)
    writer.writerows(rows)

print(f"{len(rows)} lignes écrites dans fusion.csv")

Pas grave si tout le sens vous échappe. En clair, c’est le préposé qui « empile verticalement les CSV d’un dossier en une feuille ». Si vous voulez du sérieux avec totaux et conditions, j’ai écrit une marche à suivre orientée terrain dans automatiser la connexion aux tableurs avec Claude Code.

Cas n° 4 : marketing et rédaction — la production en série et le gardien des graphies

Pour finir, le marketing et la rédaction. Vingt descriptions de produits, une semaine de posts sociaux, dix accroches publicitaires. Le travail « sortir du volume » s’entend à merveille avec l’IA.

Sauf qu’ici, le raté fréquent c’est « j’ai tout fait écrire par l’IA, et tous les textes se ressemblent ». L’astuce, c’est de décider soi-même le moule et les ingrédients, et de laisser l’IA garnir. On lui passe seulement « les 3 atouts de ce produit », « cible : trentenaires en couple actif », « mots interdits : ceux-là », et on lui fait produire en série les combinaisons de formulation. L’humain passe au rôle de celui qui choisit dans le lot.

Autre chose qui aide en sourdine : uniformiser les graphies. « web / Web », « e-mail / email / courriel », « clé / clef ». Collez le manuscrit et demandez « voici notre règle de graphie, corrige », et l’IA rattrape jusqu’aux variations qu’on loupe à l’œil. Le dernier coup de patte de la relecture s’allège nettement.

Mes trois plantages personnels

Sans frime. Au début, je me suis pris quelques gamelles bien spectaculaires.

Le premier. J’ai failli laisser l’IA envoyer toute seule les réponses du support. Le démon m’a soufflé : « le brouillon est déjà bon, autant l’envoyer tel quel, non ? » Pendant un test, l’IA a mal lu une condition de remboursement et a rédigé, pour un cas qui aurait dû être refusé, un brouillon qui disait « nous vous remboursons ». Si j’avais automatisé le bouton « envoyer », ça partait droit chez le client. Le « envoyer », on le garde absolument dans la main humaine. Ça m’est resté gravé.

Le deuxième. Ma façon de demander était trop vague. Pour un total administratif, j’ai juste dit « résume au mieux » ; la manière de sommer et l’ordre dépendaient de l’humeur de l’IA, et un tableau différent sortait à chaque fois. Le jour où j’ai dit le résultat fini concrètement — « tri des agences de A à Z, total sur la toute dernière ligne » —, c’est devenu stable, net. Passer d’abord « sous quelle forme on le veut » suffit à tout changer.

Le troisième. J’ai fait produire en série sans fournir les ingrédients. Pour des descriptions de produits, j’ai lâché « écris-les de façon attrayante » ; tous les produits ont reçu du texte creux applicable à n’importe quoi, genre « de haute qualité et facile à utiliser ». Depuis que je fournis la fiche technique et le portrait de la cible, le « vrai visage » du produit ressort enfin. L’IA cuisine à partir d’ingrédients, elle ne les invente pas. C’est là que je me trompais.

Par où commencer

Ne visez surtout pas le « je confie tout à l’IA » d’emblée. Vous abandonnerez.

On choisit une seule corvée hebdomadaire. La recopie de cartes, le tri des demandes, le total de fichiers, l’uniformisation des graphies. On se concentre sur une. Puis on procède ainsi.

1. Écrire ce qu’on veut comme si on l’expliquait à une nouvelle recrue (contexte, ingrédients, forme voulue)
2. La première fois, vérifier soi-même le résultat sans exception (ne pas faire confiance d’emblée)
3. Garder dans sa main les seules opérations « envoyer, supprimer, où l’argent bouge »

Respectez ces trois-là et le gros accident n’arrive pas. Commencez aujourd’hui par un seul mail, une seule carte de visite.

Ce que j’ai testé, concrètement

Ma collègue commerciale du début a, ce soir-là, converti ses trente cartes en texte, monté son fichier client en cinq minutes, et elle est rentrée. « Je ne savais pas que partir à l’heure, c’était aussi rapide », riait-elle ; je n’oublie pas.

Moi-même, en confiant une tâche par métier, là où l’effet a été net, c’est sur trois choses : la recopie, le tri, le total. Leur point commun : des tâches qui ne sollicitent guère la tête mais dévorent du temps et de l’effort. À l’inverse, une réponse qui doit capter l’émotion du client, ou un brainstorming d’idées, même en faisant brouillonner l’IA, j’ai fini par tout retravailler en profondeur. Ça reste du travail d’humain.

D’où ma conclusion. À l’IA, on confie « ce qui est pénible mais ne sollicite pas la tête » ; à soi, on garde « le jugement et le dernier coup de patte ». Tracez cette ligne, et quel que soit le métier, vos heures sup quotidiennes baissent d’une à deux heures, de façon certaine.

En résumé

L’IA n’est pas un outil réservé aux développeurs. La recopie du commercial, le tri du support, le total de l’administratif, la production en série du marketing — chaque métier a « cette corvée », et l’essentiel se délègue à l’IA.

Trois choses comptent, c’est tout. Commencer par une seule tâche / dire concrètement la forme voulue / garder dans sa main « envoyer, supprimer, l’argent ». Pas de programmation compliquée. Une carte de visite reçue aujourd’hui, une demande accumulée : testez, vraiment.

Si vous voulez, à l’échelle de l’équipe ou du service, faire le point sur « où confier notre travail à l’IA », jetez aussi un œil à la page formation et accompagnement.