Claude Code로 인재소개사 求人票 리뷰 자동화하기

인재소개사의求人票는 보기 좋게 쓰는 것만으로 부족합니다. 고객사는 젊은 팀, 성장 환경, 큰 재량을 말하지만 후보자는 입사 후 3개월 업무, 고객 유형, 급여 상한 조건, 근무지 변경, 리모트 규칙을 알고 싶어 합니다. 2024년 4월 이후 모집 시 명시 항목도 늘었고, 연령 제한과 성별 표현도 조심해야 합니다. 求人票 리뷰는応募率과 표시 리스크를 함께 봐야 합니다.

핵심

• 매력 문구보다 노동조건과 위험 표현을 먼저 봅니다.
• Claude Code는 누락, 질문, 위험 표현, JobPosting 차이를 표로 냅니다.
• 사람은 법률 판단, 급여, 장소, 계약, 연령/성별 표현을 확인합니다.
• 구체 업무, 평가, 리모트, 잔업, 선발 흐름이応募 품질을 올립니다.
• ROI는 수정 횟수, 기업 확인,応募率, 면담화,辞退理由로 봅니다.

고객 히어링에서 후보자応募까지

고객求人票, RA 메모, 채용 배경, 조건, 선발 흐름,辞退理由, 후보자 질문을 한 표에 둡니다. 리뷰는 문장 교정이 아니라 정보 정리입니다.

AI에 넘기기 전 후보자 이름, 현직, 면담 평가, 연봉 교섭, 고객 비공개 정보를 제거합니다.

입력	求人票 내용	사람 확인
고객求人票	직무, 업무, 급여, 장소	조건과 변경 범위
RA 메모	배경, 매력	고객 확인
후보자 질문	불안, 비교점	개인정보 없음
매체 원고	제목, 태그	연령/성별 위험
JSON-LD	title, location, salary	본문 일치

Claude Code 범위와 사람 확인 범위

Claude Code는 누락 항목, 모호한 표현, 후보자 질문, JobPosting 차이, 기업 확인 리스트를 만듭니다. 젊은 팀이라는 말을 육성, 필요 경험, 첫 업무로 나눕니다.

사람은 법과 사실을 봅니다. 연령 예외, 성별 표현, 급여, 잔업, 근무지 변경, 계약 갱신 기준, 기업 승인입니다.

Official references: MHLW April 2024 display additions, MHLW age restrictions, MHLW worker recruitment ads, Google JobPosting.

3가지 Use case

Use case 1: 모호한 매력을 구체 정보로

求人票, 후보자 질문,辞退理由를 입력하고 모호 표현, 후보자 질문, 구체 정보 표를 냅니다.

Use case 2: 연령/성별 위험 탐지

제목, 필수조건, 우대조건, 태그를 입력해 위험 표현과 대체 문구를 냅니다.

Use case 3: JobPosting 정합성

본문, JSON-LD, 매체 원고를 비교해 title, location, salary, employmentType 차이를 찾습니다.

복사해서 쓰는 프롬프트

인재소개사 求人票 reviewer로 누락, 모호 표현, 연령/성별/오인 위험, 후보자에게 위로 올릴 정보, JobPosting 차이, 기업 확인 질문을 찾아주세요. 법률 판단은 단정하지 말고 급여/장소/계약은 추측하지 마세요.

실행 가능한 확인 코드

const jobPostDraft = {
  clientName: "サンプルSaaS株式会社",
  roleTitle: "カスタマーサクセス",
  businessScope: "導入支援、利用状況の確認、更新提案",
  workLocation: "東京都渋谷区 / リモート週2日",
  locationChangeScope: "本社、会社が定める拠点、在宅勤務場所",
  workChangeScope: "カスタマーサクセス、営業企画、サポート業務",
  salaryRange: "年収 4,800,000円〜6,500,000円",
  contractRenewal: "期間の定めなし",
  workingHours: "9:30〜18:30 / 休憩60分",
  overtime: "月平均20時間",
  requiredSkills: ["法人顧客対応", "SaaSまたはITサービスの利用経験"],
  preferredSkills: ["SQLの基礎", "Salesforce利用経験"],
  reviewText: "B2B customer success role. The person handles onboarding, usage review, renewal proposals, and customer questions.",
  ctas: ["candidateApply"],
};

const riskyPhraseExamples = ["20s welcome", "women only", "men only", "young team only", "guaranteed growth"];

const requiredFields = [
  "clientName",
  "roleTitle",
  "businessScope",
  "workLocation",
  "locationChangeScope",
  "workChangeScope",
  "salaryRange",
  "contractRenewal",
  "workingHours",
  "overtime",
];

const missing = requiredFields.filter((field) => !jobPostDraft[field]);
const draftText = jobPostDraft.reviewText;
const riskyHits = riskyPhraseExamples.filter((phrase) => draftText.includes(phrase));
const hasSalary = /円|年収|月給|時給/.test(jobPostDraft.salaryRange);
const hasOneCta = jobPostDraft.ctas.length === 1 && jobPostDraft.ctas[0] === "candidateApply";

if (missing.length || riskyHits.length || !hasSalary || !hasOneCta) {
  console.error("求人票レビューで人が見るべき項目があります。");
  console.error({ missing, riskyHits, hasSalary, hasOneCta });
  process.exit(1);
}

console.log("Recruitment agency job posting review checklist is ready for human review.");

이 코드는 사전 확인용이며 법무 리뷰가 아닙니다.

Pitfall: 흔한 함정과 수정

応募 수만 봄
매력과 위험을 나눠 조건, 위험, 불안, 구조화 데이터 표로 봅니다.

젊은 환영 유지
연령 대신 업무, 육성, 필요 경험으로 씁니다.

급여 상한만 강조
상한 조건을 확인합니다.

JSON-LD와 본문 차이
매체, 본문, JSON-LD를 같은 표에서 봅니다.

ROI 보기

수정 횟수, 기업 확인 반려, 추가 질문,応募率, 면담화,辞退理由, 공개까지 일수를 봅니다.

자주 묻는 질문

Q. 연령/성별 표현은 모두 삭제합니까?
위험 신호로 표시하고 사람이 공식 자료와 예외를 봅니다.

Q. 급여를 강하게 보여도 됩니까?
상한 조건과 역할을 함께 씁니다.

Q. JobPosting이 필요합니까?
자사求人ページ가 있으면 검토합니다.

상담 경로

여러 담당자의 리뷰를 표준화하려면 求人票,辞退理由, 질문, JSON-LD를 들고 研修・相談으로 진행하세요. 介護・福祉事業所の採用ページ도 참고하세요.

실제로 확인한 결과

후생노동성 명시사항, 연령 제한, 모집 광고 표시, Google JobPosting을 확인했고 Node.js 코드도 실행했습니다. 첫 행동은 노동조건, 후보자 불안, 위험 표현, JobPosting 차이를 네 열로 나누는 것입니다.

한국어 readers should start with one job post, one risk table, one client confirmation list, and one CTA. Keep legal and salary judgment with humans.