ऐड एजेंसी का काम: ऐड कॉपी और मंथली रिपोर्ट AI से आधे समय में कैसे निकालें

शुक्रवार की शाम की बात है, जब मैं एक ऐड एजेंसी में कैंपेन ऑपरेशन का काम संभाल रहा था।

मेरे पास 8 क्लाइंट थे। महीने की शुरुआत में सबकी मंथली रिपोर्ट का डेडलाइन एक साथ आता था। CTR क्यों गिरा, यह लिखो; अगले महीने का प्लान सुझाओ; और साथ में नए बैनर की 10 कॉपी आइडिया भी निकालो। एक क्लाइंट पर 2 घंटे मानें तो 8 क्लाइंट यानी 16 घंटे। यह सब “नंबर देखते हुए शब्द घिसना” वाले हाथ के काम से हो रहा था।

एक महीने नींद पूरी न होने की हालत में रिपोर्ट भेजी, और मुझे पता ही नहीं चला कि मैंने पिछले महीने के नंबर वैसे ही कॉपी-पेस्ट कर दिए हैं। क्लाइंट की रिव्यू मीटिंग में किसी ने कहा, “ये तो पिछले महीने वाला ही ग्राफ़ है ना?” — और मेरे होश उड़ गए। कॉपी के आइडिया भी चुक चुके थे; हर महीने वही “आज ही!” “बंपर ऑफ़र!” घिस-घिसकर दोहरा रहा था।

दिक्कत हुनर की नहीं थी, समय बाँटने की थी। नंबर टाइप करना और कॉपी का पहला ड्राफ्ट — ऐसे “बिना सोचे होने वाले” कामों में समय निकल जाता था, और असली सवाल “तो अगले महीने करें क्या” के लिए दिमाग़ खाली ही नहीं बचता था। जब से मैंने Claude Code को अपने ऑपरेशन फ़्लो में जोड़ा, यहीं सबसे बड़ा बदलाव आया। आज वही काम बाँटने का तरीका, ऐड एजेंसी के असल मैदान के हिसाब से लिख रहा हूँ।

मुख्य बातें

• ऐड एजेंसी वाले की सबसे ज़्यादा एनर्जी “कॉपी के पहले ड्राफ्ट” और “मंथली रिपोर्ट के तय हिस्से” में खर्च होती है। यही हिस्सा AI को दो, इंसान अपना समय रणनीति के फ़ैसले पर लगाए।
• कॉपी आइडिया, रिपोर्ट ड्राफ्ट और कैंपेन लाइव होने से पहले की जाँच — इन तीनों के लिए कॉपी-पेस्ट करके इस्तेमाल लायक प्रॉम्प्ट टेम्पलेट दिए हैं।
• “AI जो लिखेगा” और “जो इंसान ही तय करेगा” — इनके बीच लकीर न खींचो तो ग़लत दावे और झूठे नंबर से बड़ा नुक़सान हो सकता है। लकीर खींचने वाली टेबल नीचे है।
• CSV के नंबर को Markdown रिपोर्ट के ढाँचे में बदलने वाली एक छोटी स्क्रिप्ट दी है। कॉपी-पेस्ट करके चलती है।
• क्लाइंट के निजी और गोपनीय नंबर बाहर न जाएँ, इसके लिए कम से कम जो नियम चाहिए, वो भी लिखे हैं।

ऐड एजेंसी वाले का समय आख़िर कहाँ पिघलता है

पहले पाठक साफ़ कर लें। यह लेख उन लोगों के लिए है जो परफ़ॉर्मेंस ऐड (search ads, display, सोशल मीडिया ads) कई क्लाइंट के लिए एक साथ चलाते हैं। अकेले 5 से 10 क्लाइंट, प्लैटफ़ॉर्म Google, Meta, और आजकल TikTok भी।

ऐसे इंसान का एक महीना मोटे तौर पर ऐसे चलता है।

1. महीने की शुरुआत: हर प्लैटफ़ॉर्म के डैशबोर्ड से पिछले महीने का डेटा एक्सपोर्ट करो, मंथली रिपोर्ट बनाओ।
2. बीच के दिन: रिपोर्ट के सुझाव के हिसाब से bid और क्रिएटिव adjust करो, नए बैनर और टेक्स्ट ऐड की कॉपी आइडिया निकालो।
3. कभी भी: क्लाइंट का सवाल — “इस एंगल से चलेगा क्या?” “अगले हफ़्ते की सेल के लिए 5 आइडिया दे दो” — उसका जवाब।
4. महीने का अंत: महीने का अनुमानित लैंडिंग निकालो, अगले महीने का बजट बँटवारा सुझाओ।

इसमें दिमाग़ लगाने वाला काम है “नंबर को कैसे समझें, और अगला कदम क्या हो।” पर असल में समय खाता है उससे पहले का काम।

• हर प्लैटफ़ॉर्म की अलग-अलग शक्ल वाली CSV को एक जैसी टेबल में लाना।
• “CTR 0.8% से बढ़कर 1.1% हुआ” जैसी सीधी बात को वाक्य में लिखना।
• कॉपी का पहला ड्राफ्ट (आख़िर में लगभग पूरा बदलना ही पड़ता है, फिर भी ज़ीरो से पहला आइडिया निकालना सबसे भारी लगता है)।

यही “बिना सोचे होने वाला पर वक़्त खाने वाला” हिस्सा ऑपरेशन वाले की ताक़त चूस लेता है। Claude Code को ठीक यही हिस्सा देना है।

Use case 1: ऐड कॉपी के पहले ड्राफ्ट थोक में निकालो, एंगल इंसान चुने

कॉपी में सबसे भारी है ज़ीरो से शुरुआत। इसलिए मैं “10 पहले ड्राफ्ट निकालो” वाला काम AI को देता हूँ, और ख़ुद “किस एंगल से हमला करना है” यह छाँटने में लगता हूँ।

नीचे का प्रॉम्प्ट प्लैटफ़ॉर्म की कैरेक्टर लिमिट मानते हुए आइडिया निकलवाने का टेम्पलेट है। क्लाइंट का नाम और प्रोडक्ट पहले छिपाकर रखो, बाद में बदल दो।

आप एक ऐड एजेंसी के कॉपीराइटर हैं। नीचे की शर्तों पर search ad के 10 हेडलाइन आइडिया निकालिए।

# प्रोडक्ट
40 की उम्र की महिलाओं के लिए स्किनकेयर (मॉइस्चराइज़र क्रीम)। रूखेपन से आई महीन लाइनों की चिंता वाला तबका टारगेट।

# शर्तें
- हर हेडलाइन ज़्यादा से ज़्यादा 30 कैरेक्टर
- "नंबर 1" "गारंटी" "ज़रूर" जैसे बिना सबूत के दावे मत करो
- असर का पक्का दावा करने वाली या स्वास्थ्य/दवा से जुड़े नियमों का उल्लंघन करने वाली भाषा ("दाग़ मिट जाएगा" वग़ैरह) मना है
- 10 आइडिया को "समस्या एंगल / फ़ायदा एंगल / लिमिटेड एंगल" तीन टाइप में बाँटकर दो

# आउटपुट फ़ॉर्मैट
टाइप | हेडलाइन आइडिया | कैरेक्टर गिनती

असली बात है शर्तें बारीकी से लिखना। “नियमों का उल्लंघन न हो” और “कैरेक्टर गिनकर टेबल में दो” तक बता दो तो आगे का सुधार-काम घट जाता है। 10 में से असल में 2-3 ही काम आते हैं, पर ज़ीरो से घिसने की तकलीफ़ के मुक़ाबले यह बहुत हल्का है।

हर क्लाइंट और प्रोडक्ट के लिए सिर्फ़ शर्तें बदलकर इसे बार-बार इस्तेमाल कर सकते हैं। जो एंगल बार-बार चलते हैं (समस्या, फ़ायदा, लिमिटेड, सोशल प्रूफ़, सीज़न) उन्हें प्रॉम्प्ट में फ़िक्स कर दो तो आइडिया एक ही तरफ़ नहीं झुकते।

Use case 2: मंथली रिपोर्ट का तय हिस्सा ड्राफ्ट करवाओ

मंथली रिपोर्ट का 80% ढाँचा हर महीने एक जैसा है। समरी, प्लैटफ़ॉर्म वार परफ़ॉर्मेंस, पिछले महीने से तुलना, अगले महीने का सुझाव। यह हर बार हाथ से लिखना समय की बर्बादी थी।

मैं नंबर CSV में देता हूँ और सिर्फ़ “सीधी बात का बयान” AI से लिखवाता हूँ। समझ और सुझाव मैं ख़ुद ऊपर से लिखता हूँ। प्रॉम्प्ट ऐसा है।

आप एक ऐड परफ़ॉर्मेंस एनालिस्ट हैं। साथ लगी CSV (प्लैटफ़ॉर्म वार मंथली परफ़ॉर्मेंस) के आधार पर मंथली रिपोर्ट का ड्राफ्ट बनाइए।

# नियम
- सिर्फ़ CSV में मौजूद नंबर इस्तेमाल करो। CSV में जो नहीं है, उसका अंदाज़ा लगाकर मत लिखो।
- "पिछले महीने से तुलना" CSV के पिछले महीने और इस महीने के कॉलम से गिनो, और हिसाब का आधार कोष्ठक में साथ दो।
- हर प्लैटफ़ॉर्म के लिए अच्छी बात और कमज़ोर बात एक-एक लाइन में।
- "अगले महीने का सुझाव" ज़्यादा से ज़्यादा 3। पर हर सुझाव अस्थायी मानो और आख़िर में "(ऑपरेशन वाले की पुष्टि ज़रूरी)" लिखो।

# आउटपुट ढाँचा
## इस महीने की समरी
## प्लैटफ़ॉर्म वार परफ़ॉर्मेंस (टेबल)
## पिछले महीने से तुलना के टॉपिक
## अगले महीने का सुझाव (पुष्टि ज़रूरी)

“CSV में जो नहीं है मत लिखो” वाली एक लाइन असली कमाल करती है। यह न हो तो AI ख़ुद से अच्छे-अच्छे नंबर गढ़ देता है। शुरू में मैंने “पिछले महीने के नंबर कॉपी” कर डाले थे; इसका उलटा अब AI नकली नंबर भर देता है। इसलिए हिसाब का आधार दिखाना ज़रूरी कर देता हूँ।

सुझाव वाले हिस्से पर “(ऑपरेशन वाले की पुष्टि ज़रूरी)” लगवाना भी जानबूझकर है। AI का सुझाव सिर्फ़ बातचीत का आधार है, आख़िरी फ़ैसला इंसान करता है — यह लकीर रिपोर्ट पर भी दिखती रहे।

Use case 3: कैंपेन लाइव होने से पहले की जाँच मशीन से करवाओ

अपलोड से ठीक पहले की जाँच आँख से करो तो कुछ न कुछ छूटता ही है। कैरेक्टर लिमिट पार होना, URL में tracking parameter छूट जाना, नियमों का उल्लंघन करने वाली भाषा। इसे चेकलिस्ट बनाकर AI से चलवाते हैं।

जाँच का बिंदु	क्या देखना है	आख़िरी फ़ैसला कौन करे
कैरेक्टर गिनती	हर प्लैटफ़ॉर्म की लिमिट तो पार नहीं	AI पकड़े, इंसान पुष्टि करे
मना भाषा	”ज़रूर” “नंबर 1” जैसे सबूत माँगते शब्द	AI पकड़े, इंसान तय करे
दवा/विज्ञापन नियम	असर का पक्का दावा, भ्रामक दावा	AI पहली पकड़, इंसान आख़िरी फ़ैसला
लिंक	URL और parameter सही हैं या नहीं	इंसान ज़रूर देखे
नंबर का मेल	रिपोर्ट का नंबर डैशबोर्ड से मेल खाता है	इंसान ज़रूर देखे

यही चेकलिस्ट सीधे प्रॉम्प्ट में चिपकाकर कहो, “नीचे के ऐड टेक्स्ट को हर बिंदु पर जाँचो और जो अटका, उसे वजह के साथ बताओ।” छूटी हुई चीज़ें पकड़ने में AI माहिर है। पर दवा/विज्ञापन नियम और लिंक जैसे भारी ज़िम्मेदारी वाले बिंदुओं पर AI की बात ध्यान में रखते हुए भी आख़िरी फ़ैसला इंसान ही करे। यहाँ पूरा काम AI के भरोसे कभी मत छोड़ो।

AI को देने का दायरा, और जो इंसान ही तय करेगा

लकीर साफ़ कर लें। यह धुँधली रही तो सुविधा के बदले नुक़सान भी मिलेगा।

चरण	AI को देना	इंसान ही तय करेगा
कॉपी बनाना	पहले ड्राफ्ट के आइडिया, कैरेक्टर adjust, शब्द बदलना	किस एंगल से चलना है, ब्रांड की दुनिया से मेल
रिपोर्ट	सीधी बात लिखना, पिछले महीने की तुलना का हिसाब, ढाँचे का ड्राफ्ट	नंबर की समझ, अगला कदम, बजट बँटवारा
लाइव से पहले जाँच	कैरेक्टर/मना शब्द की पहली पकड़	दवा/विज्ञापन नियम का आख़िरी फ़ैसला, लिंक
क्लाइंट का जवाब	जवाब का ड्राफ्ट	वादा, कोटेशन, माफ़ी का आख़िरी मसौदा

बँटवारा फ़ैसले के बोझ से किया है। जो काम दोबारा हो सके वो AI को, जिस पर ज़िम्मेदारी आती हो वो फ़ैसला इंसान को। विज्ञापन कानूनी नियमों से सीधे जुड़ा है, इसलिए आख़िर में नाम लगाकर ज़िम्मेदारी उठाने वाला इंसान जिस चरण को जाँचे, वो हमेशा रखो।

नंबर को रिपोर्ट के ढाँचे में बदलने वाली स्क्रिप्ट

“CSV देकर प्रॉम्प्ट से” तो लिखा, पर प्लैटफ़ॉर्म वार CSV को हाथ से साफ़ करना भी झंझट है। कम से कम pre-processing के तौर पर, CSV पढ़कर पिछले महीने की तुलना वाली Markdown टेबल बनाने की एक छोटी स्क्रिप्ट दे रहा हूँ। सिर्फ़ Node.js से चलती है। AI को देने से पहले नंबर की नींव मशीन से पक्की कर लेने का तरीका है।

import { readFileSync } from "node:fs";

// इस्तेमाल: node report.mjs data.csv
// CSV के मान लिए गए कॉलम: media,impressions,clicks,cost,prev_cost
const file = process.argv[2] || "data.csv";
const rows = readFileSync(file, "utf8")
  .trim()
  .split("\n")
  .slice(1) // हेडर लाइन हटाओ
  .map((line) => line.split(","));

function ctr(clicks, imp) {
  if (Number(imp) === 0) return "0.00";
  return ((Number(clicks) / Number(imp)) * 100).toFixed(2);
}

function diff(now, prev) {
  const n = Number(now);
  const p = Number(prev);
  if (p === 0) return "—";
  const rate = (((n - p) / p) * 100).toFixed(1);
  return (rate >= 0 ? "+" : "") + rate + "%";
}

console.log("| प्लैटफ़ॉर्म | इम्प्रेशन | क्लिक | CTR | खर्च | तुलना(खर्च) |");
console.log("| --- | --- | --- | --- | --- | --- |");

for (const [media, imp, clicks, cost, prevCost] of rows) {
  console.log(
    `| ${media} | ${imp} | ${clicks} | ${ctr(clicks, imp)}% | ₹${cost} | ${diff(cost, prevCost)} |`
  );
}

चलाना बस इतना है।

node report.mjs data.csv

जो निकलता है, वह हर प्लैटफ़ॉर्म की CTR और पिछले महीने की तुलना का हिसाब किया हुआ Markdown टेबल है। इसे सीधे Use case 2 के प्रॉम्प्ट में चिपका दो तो AI “हिसाब” नहीं, सिर्फ़ “वाक्य बनाने” पर लगता है। हिसाब मशीन, समझ इंसान, वाक्य AI — काम बाँट दो तो हर कोई अपनी ख़ास जगह संभालता है।

CSV के कॉलम नाम अपने प्लैटफ़ॉर्म के हिसाब से बदल लो। Meta में “reach” होगा, TikTok में अपने मेट्रिक बढ़ेंगे, पर ctr या diff जैसे छोटे फ़ंक्शन जोड़कर ही काम चल जाता है।

जोड़ने से पहले और बाद में, क्या बदला

नंबर में लिखता हूँ। जहाँ मैंने ख़ुद हाथ चलाया, उसका मोटा अंदाज़ा।

• एक क्लाइंट की मंथली रिपोर्ट: करीब 2 घंटे → करीब 45 मिनट। सीधी बात और टेबल AI को, समझ और सुझाव पर मैं।
• कॉपी के 10 पहले ड्राफ्ट: करीब 40 मिनट → करीब 10 मिनट। आइडिया AI को, छँटाई और फ़िनिशिंग मेरी।
• 8 क्लाइंट चलाओ तो सिर्फ़ रिपोर्ट से महीने में करीब 10 घंटे बचत।

मोटा ROI का अंदाज़ा। ऑपरेशन वाले का घंटा मान लो ₹800, तो महीने के 10 घंटे यानी ₹8,000 का काम। 8 क्लाइंट हों तो उतना समय बेहतर सुझाव और नए काम में लगा सकते हो। Claude Code का API या इस्तेमाल का खर्च, इस समय-बचत के सामने आराम से वसूल हो जाता है। बेशक शुरू में प्रॉम्प्ट सेट करने में समय जाता है, इसलिए असली असर दूसरे-तीसरे महीने से दिखता है।

सिर्फ़ समय नहीं बदला। “सोचने का खाली समय” लौटा, तो मंथली मीटिंग में दिए सुझाव की क्वालिटी बढ़ी। शुरू वाला “पिछले महीने जैसा ही ग्राफ़” जैसा नुक़सान भी, मशीन से जाँच जोड़ने पर ख़त्म हो गया।

सिक्योरिटी और निजी जानकारी का ध्यान

ऐड एजेंसी क्लाइंट की कमाई, गोपनीय कन्वर्ज़न संख्या, और कभी-कभी कस्टमर लिस्ट तक संभालती है। यह AI को कैसे दें, यह सोच-समझकर तय करना ज़रूरी है।

• क्लाइंट का असली नाम और गोपनीय नंबर, हो सके तो छिपाकर दो। प्रोडक्ट को “40 की महिलाओं के लिए स्किनकेयर” जैसा सामान्य कर दो, कंपनी का नाम “कंपनी A” कर दो।
• कस्टमर की निजी जानकारी (ईमेल, फ़ोन, पता) कभी प्रॉम्प्ट में मत चिपकाओ। कॉपी या रिपोर्ट बनाने में निजी जानकारी की ज़रूरत ही नहीं।
• कॉन्ट्रैक्ट में बाहरी AI के इस्तेमाल पर रोक तो नहीं, यह जाँच लो। कुछ क्लाइंट डेटा बाहर भेजने से मना करते हैं। पहले NDA और शर्तें देख लो।
• जो बना है, उसे इंसान रिव्यू करने के बाद ही बाहर भेजो। AI का आउटपुट सीधे अपलोड मत करो। यह सिक्योरिटी से ज़्यादा नुक़सान रोकने का पक्का नियम है।

कंपनी के नियम के तौर पर “AI को क्या दे सकते हैं” और “क्या नहीं” — इन दोनों की एक शीट बना लो तो हर बंदे का तरीका अलग नहीं रहेगा। यह नियम Claude Code की प्रोजेक्ट सेटिंग में लिख देने का तरीका CLAUDE.md की बेस्ट प्रैक्टिस में दिया है। टीम में इस्तेमाल करना हो तो पहले पढ़ लो, नुक़सान घटेगा।

वैसे, जिन ऑपरेशन वालों ने Claude Code कभी छुआ ही नहीं, वे पहले Claude Code शुरुआती गाइड से माहौल सेट करके लौटें, तो ऊपर वाले प्रॉम्प्ट तुरंत आज़मा सकेंगे।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

Q. AI की लिखी कॉपी सीधे इस्तेमाल कर लूँ? A. पहले ड्राफ्ट के तौर पर ठीक है, पर सीधे अपलोड मत करो। ख़ासकर दवा/विज्ञापन नियमों से जुड़े सेक्टर (कॉस्मेटिक, हेल्थ फ़ूड, मेडिकल) में इंसान की आख़िरी जाँच ज़रूरी है। AI मना भाषा की पहली पकड़ में माहिर है, पर आख़िरी फ़ैसले की ज़िम्मेदारी नहीं उठा सकता।

Q. नंबर ग़लत रिपोर्ट हो गया तो ज़िम्मेदारी किसकी? A. AI से नंबर का हिसाब करवाया हो तब भी, ज़िम्मेदारी रिपोर्ट जमा करने वाले की है। इसीलिए इस लेख में हिसाब मशीन (स्क्रिप्ट) पर फ़िक्स किया है और AI को “CSV में जो नहीं है मत लिखो” से बाँधा है। रिपोर्ट के नंबर डैशबोर्ड से मिलाकर ही भेजो।

Q. प्रॉम्प्ट लिखना नहीं आता। पहला कदम क्या? A. पहले Use case 2 की रिपोर्ट ड्राफ्ट से शुरू करना ठीक रहेगा। ढाँचा हर महीने एक जैसा है, इसलिए असर जल्दी महसूस होता है। प्रॉम्प्ट जोड़ने का तरीका प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग एडवांस्ड में उदाहरण के साथ समझाया है।

Q. क्लाइंट को बताना चाहिए कि AI इस्तेमाल कर रहे हैं? A. कॉन्ट्रैक्ट पर निर्भर है, पर छिपाने की ज़रूरत नहीं लगती। “ड्राफ्ट में AI, आख़िरी फ़ैसला इंसान” वाला ढाँचा तो क्वालिटी कंट्रोल के तौर पर समझाना आसान है। बस गोपनीय डेटा के इस्तेमाल पर पहले सहमति ले लो तो निश्चिंत रहोगे।

Q. छोटी एजेंसी के लिए भी फ़ायदा है? A. अकेले कई क्लाइंट चलाने वाले छोटे सेटअप में सबसे ज़्यादा असर है। हाथ कम हैं, इसलिए तय काम की बचत सीधे ताक़त बन जाती है। महीने में थोड़े क्लाइंट हों तब भी, रिपोर्ट और कॉपी के पहले ड्राफ्ट से ही कुछ घंटे बच जाते हैं।

असल में आज़माने पर क्या हुआ

यह लेख लिखते वक़्त मैंने अपनी साइट के ऑपरेशन के लिए बनाए काल्पनिक 8 क्लाइंट का डमी CSV बनाया और ऊपर की स्क्रिप्ट व प्रॉम्प्ट पूरा चलाकर देखा।

report.mjs को लेकर बस यह डर था कि जिस प्लैटफ़ॉर्म पर इम्प्रेशन 0 है, वहाँ शून्य से भाग न हो जाए — पर ctr फ़ंक्शन के गार्ड से “0.00” लौटा और टेबल नहीं बिगड़ी। पिछले महीने की तुलना भी, जिस नए प्लैटफ़ॉर्म का पिछला डेटा नहीं है वहाँ ”—” लौटी, यहाँ भी सोचे हुए जैसा ही चला।

रिपोर्ट वाला प्रॉम्प्ट पहले “CSV में जो नहीं है मत लिखो” लाइन हटाकर आज़माया, तो AI ने आराम से “कन्वर्ज़न रेट सुधरने की ओर” जैसा, CSV में न मौजूद मेट्रिक गढ़ दिया। वो एक लाइन जोड़ते ही यह बंद हो गया और सिर्फ़ CSV के कॉलम से लिखने लगा। कॉपी वाले प्रॉम्प्ट में, कैरेक्टर गिनती टेबल में निकलवाने से गिनती की ग़लती घटती दिखी। 30 कैरेक्टर की शर्त पर कभी-कभी 31 वाला आइडिया घुस जाता है, पर टेबल में गिनती दिखती है तो इंसान फ़ौरन हटा देता है।

नतीजे में, सबसे बड़ा असर समय-बचत से ज़्यादा “सोचने का खाली समय लौटना” लगा। तय काम छोड़ दो तो असली सवाल “अगले महीने करें क्या” पर दिमाग़ लगता है। ऐड एजेंसी के काम की असली क़ीमत वहीं है, यह दोबारा महसूस हुआ। टीम के स्तर पर इसे ऑपरेशन फ़्लो में जोड़ना हो तो ट्रेनिंग और सलाह में जोड़ने के तरीक़े से लेकर पूरा डिज़ाइन साथ कर सकते हैं। पहले अकेले आज़माना चाहो तो प्रोडक्ट और फ़्री PDF से शुरू करो।

प्लैटफ़ॉर्म वार आधिकारिक कैरेक्टर लिमिट और मना भाषा बदलती रहती है, इसलिए आख़िर में Google Ads की आधिकारिक पॉलिसी जैसी पहली जानकारी ज़रूर देख लो।