Claude Codeでチャートライブラリを活用する
Claude Codeを使って、Recharts・Chart.js・D3.jsなどのチャートライブラリを活用したデータ可視化コンポーネントを効率的に構築する方法を解説します。
チャートライブラリをClaude Codeで活用する
ダッシュボードやレポート画面ではグラフ表示が不可欠です。Recharts、Chart.js、D3.jsなど多くのライブラリがありますが、Claude Codeを使えばそれぞれの特性を活かしたチャートコンポーネントを素早く構築できます。
ライブラリの選定
> Reactアプリでチャートを表示したい。
> 折れ線グラフ、棒グラフ、円グラフ、エリアチャートを実装して。
> Rechartsを使って、レスポンシブ対応とダークモード対応で。
- Recharts: Reactネイティブ、宣言的でシンプル
- Chart.js: 軽量で幅広いチャート対応
- D3.js: 最高の柔軟性、学習コスト高
Rechartsによる各種チャート
// src/components/charts/SalesLineChart.tsx
import {
LineChart, Line, XAxis, YAxis, CartesianGrid, Tooltip,
Legend, ResponsiveContainer
} from 'recharts';
interface DataPoint {
date: string;
revenue: number;
orders: number;
}
export function SalesLineChart({ data }: { data: DataPoint[] }) {
return (
<div className="bg-white dark:bg-gray-800 rounded-xl p-6 shadow-sm">
<h3 className="text-lg font-semibold mb-4 dark:text-white">売上推移</h3>
<ResponsiveContainer width="100%" height={300}>
<LineChart data={data}>
<CartesianGrid strokeDasharray="3 3" stroke="#374151" />
<XAxis dataKey="date" stroke="#9CA3AF" />
<YAxis
yAxisId="revenue"
stroke="#3B82F6"
tickFormatter={(v) => `¥${(v / 10000).toFixed(0)}万`}
/>
<YAxis yAxisId="orders" orientation="right" stroke="#10B981" />
<Tooltip
contentStyle={{
backgroundColor: '#1F2937',
border: 'none',
borderRadius: '8px',
color: '#fff',
}}
formatter={(value: number, name: string) =>
name === 'revenue' ? `¥${value.toLocaleString()}` : `${value}件`
}
/>
<Legend />
<Line yAxisId="revenue" type="monotone" dataKey="revenue" stroke="#3B82F6" name="売上" strokeWidth={2} dot={false} />
<Line yAxisId="orders" type="monotone" dataKey="orders" stroke="#10B981" name="注文数" strokeWidth={2} dot={false} />
</LineChart>
</ResponsiveContainer>
</div>
);
}
棒グラフ
// src/components/charts/CategoryBarChart.tsx
import { BarChart, Bar, XAxis, YAxis, CartesianGrid, Tooltip, ResponsiveContainer, Cell } from 'recharts';
const COLORS = ['#3B82F6', '#10B981', '#F59E0B', '#EF4444', '#8B5CF6'];
interface CategoryData {
name: string;
value: number;
}
export function CategoryBarChart({ data }: { data: CategoryData[] }) {
return (
<div className="bg-white dark:bg-gray-800 rounded-xl p-6 shadow-sm">
<h3 className="text-lg font-semibold mb-4 dark:text-white">カテゴリ別売上</h3>
<ResponsiveContainer width="100%" height={300}>
<BarChart data={data} layout="vertical">
<CartesianGrid strokeDasharray="3 3" horizontal={false} />
<XAxis type="number" tickFormatter={(v) => `¥${(v / 10000).toFixed(0)}万`} />
<YAxis type="category" dataKey="name" width={100} />
<Tooltip formatter={(v: number) => `¥${v.toLocaleString()}`} />
<Bar dataKey="value" radius={[0, 4, 4, 0]}>
{data.map((_, index) => (
<Cell key={index} fill={COLORS[index % COLORS.length]} />
))}
</Bar>
</BarChart>
</ResponsiveContainer>
</div>
);
}
円グラフ
// src/components/charts/DistributionPieChart.tsx
import { PieChart, Pie, Cell, Tooltip, ResponsiveContainer, Legend } from 'recharts';
const COLORS = ['#3B82F6', '#10B981', '#F59E0B', '#EF4444', '#8B5CF6', '#EC4899'];
interface SegmentData {
name: string;
value: number;
}
export function DistributionPieChart({ data, title }: { data: SegmentData[]; title: string }) {
const total = data.reduce((sum, d) => sum + d.value, 0);
return (
<div className="bg-white dark:bg-gray-800 rounded-xl p-6 shadow-sm">
<h3 className="text-lg font-semibold mb-4 dark:text-white">{title}</h3>
<ResponsiveContainer width="100%" height={300}>
<PieChart>
<Pie
data={data}
cx="50%"
cy="50%"
innerRadius={60}
outerRadius={100}
dataKey="value"
label={({ name, value }) => `${name} ${((value / total) * 100).toFixed(0)}%`}
>
{data.map((_, index) => (
<Cell key={index} fill={COLORS[index % COLORS.length]} />
))}
</Pie>
<Tooltip formatter={(v: number) => `${v.toLocaleString()} (${((v / total) * 100).toFixed(1)}%)`} />
<Legend />
</PieChart>
</ResponsiveContainer>
</div>
);
}
チャートダッシュボードの組み立て
// src/app/dashboard/analytics/page.tsx
import { SalesLineChart } from '@/components/charts/SalesLineChart';
import { CategoryBarChart } from '@/components/charts/CategoryBarChart';
import { DistributionPieChart } from '@/components/charts/DistributionPieChart';
export default async function AnalyticsPage() {
const [salesData, categoryData, channelData] = await Promise.all([
fetchSalesData(),
fetchCategoryData(),
fetchChannelData(),
]);
return (
<div className="space-y-6">
<h1 className="text-2xl font-bold dark:text-white">分析ダッシュボード</h1>
<SalesLineChart data={salesData} />
<div className="grid md:grid-cols-2 gap-6">
<CategoryBarChart data={categoryData} />
<DistributionPieChart data={channelData} title="チャネル別流入" />
</div>
</div>
);
}
関連記事
データ可視化全般はデータ可視化の実装、ダッシュボードの構築は管理ダッシュボード開発を参照してください。
Rechartsの公式ドキュメント(recharts.org)でAPIリファレンスを確認できます。
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この記事を書いた人
Masa
現役DX室長|Claude Code でゼロから多言語AI技術メディア運営中。実務直結の自動化、AI開発相談・研修受付中。
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